Sql 游标与30000记录或create 30000 update语句之间的性能考虑

哪个更好

1） 循环记录并逐个执行更新的游标

2） 创建一个包含30000 update命令的脚本

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谢谢

有一个非常简单的方法告诉你：去做并测量时间

除此之外，当你只有10行的时候，拥有30000行没有多大意义

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出于数据迁移或维护以外的原因，以这种方式进行更新听起来也不明智，在这种情况下，性能不是问题，但维护和易读性始终是问题。

两者都需要大约相同的时间，主要取决于光标的声明方式

原因？你有30000个个人更新，这通常是主要因素

请注意，由于批大小和编译时间的原因，一批中30000个单独的更新可能会失败

SQL是一种基于集合的语言，您很可能只需执行一次更新即可一次性更新所有行。如果你不能，那是因为两个原因

您需要“每行”逻辑：这通常可以通过CASE表达式、udf等实现

您不了解集合和SQL

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有了更多信息（SQL和逻辑），我们可以帮助您更多…

您知道，这取决于上下文

不过，学习是有帮助的。例如SQL。您处于较低的级别，无法看到此处可能的真正优化。SQL不仅仅是更新、插入和简单的Select语句

1） 循环记录并逐个执行更新的游标

线性逐步处理。无法并行化，因为SQL本身没有可供用户使用的线程机制；优化是一个接一个的，即查询优化器一次只查看一条语句中的项

2） 创建一个包含30000 update命令的脚本

假设脚本是外部的，它可以分割工作并在多个连接上并发运行，即运行多个并行

但还有更多：

• 制作一个计算新值的脚本
• 使用buld copy API将它们大容量导入到临时表中
• 发出一个更新语句，将更新后的值从临时表转移到最终表

也许有一个脚本可以为多次更新发出合并语句？如果您对SQL api的了解超过了“更新、打开游标、简单选择”，那么会有很多变化

我这样做了——尽管有更多的数据（50000个批次，有时是4-6个批次）。问题在于sql大容量复制有一些开销。但我以这种方式每秒管理75.000次插入

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很大程度上取决于业务问题和逻辑的复杂性——如果是简单的更新，那么问题是：计算的还是外部驱动的？多值乘2=计算，更新地址=数据驱动（即，您需要来自某处的新数据）。

3）一个脚本，它在整个集合上执行所有更新，而不是30000次更新（无论是脚本还是通过光标）@gbn一些简单的数学。这是一个民主国家。50%的人智力低于平均水平。任何感到被侮辱的人——他属于他们，因为这是高斯分布中平均值的定义。但这意味着任何智能安塞尔已经有50%的人无法理解它。