SQL Server的理想索引策略是什么？
我和一个朋友正在做一个使用SQL Server的新项目。在我以前完成的SQL项目中，我总是将索引放在联接或WHERE中使用的任何字段上 我的朋友只是在需要性能时才添加了它们。其想法是维护索引是有成本的，您希望确保支付该成本是值得的。公平地说，有些查询不会经常使用，而且有些表将比其他表更积极地添加到SQL Server的理想索引策略是什么？,sql,sql-server,Sql,Sql Server,我和一个朋友正在做一个使用SQL Server的新项目。在我以前完成的SQL项目中，我总是将索引放在联接或WHERE中使用的任何字段上 我的朋友只是在需要性能时才添加了它们。其想法是维护索引是有成本的，您希望确保支付该成本是值得的。公平地说，有些查询不会经常使用，而且有些表将比其他表更积极地添加到 因此，我正在寻找关于数据库索引的“最佳实践”是什么的建议。什么最适合您？设计索引时，请遵循以下准则： 在具有多行的表上以及在中使用的列上使用索引 查询的WHERE子句或在表中 联接、和在ORDER
因此，我正在寻找关于数据库索引的“最佳实践”是什么的建议。什么最适合您？设计索引时，请遵循以下准则：
- 在具有多行的表上以及在中使用的列上使用索引 查询的WHERE子句或在表中 联接、和在ORDER BY中使用的列上 并按查询分组
- 避免在频繁更新的列上使用不频繁的索引。在里面 此外，避免在上有许多索引 经常更新的表。 否则，您将不必要地增加 服务器的插入和更新时间 查询。为了提高绩效， 尽量减少管道的总宽度 索引列
- 适当地使用聚集索引和非聚集索引。了解 选择每种方法的目的，并选择正确的方法 为您的场景键入
- 使用覆盖索引减少频繁查询的执行时间 使用的语句。覆盖指数是一种 具有所有 WHERE子句中的列 和在查询列选择中
您只想将它们放在那些有大量查询的列或列组上。您可以从SQL Server获取大量统计信息，以查看针对您的表运行的查询，SQL Server甚至会在您没有索引的地方建议索引
这里有一个很好的链接，里面有一些有用的信息，还有其他一些链接 我个人偏好的是“主动”方法：根据您的查询，在需要的地方添加索引。正如您所说，在涉及连接或where的字段上。每个索引都会加快读取查询，但会降低写入速度（因为每次写入都需要更新索引）。因此，对于写密集型表，可能需要其他解决方案（数据仓库、复制…） 另一种方法，只在性能需要的地方添加索引，只有在进行主动监视时才有效，但即使这样也有一些缺点：
- 您必须向遇到性能问题的表添加索引。在添加索引时，您的表被锁定——而且它是一个使用率很高的表
- 测试时，测试数据通常比应用程序中的实际数据小几个数量级。瓶颈有被忽视的风险
- 你的问题没有简单的答案。这一切都归结于桌子的使用。监视表的使用将告诉您该做什么
select * from sys.dm_db_missing_index_details
还有。。homedude关于“covered indexes”的说法确保您理解covered indexes（SQL 2000）与包含子句的索引（SQL 2005及更新版本）之间的区别。索引最好放在尽可能唯一的值上。例如，在一列中50%的列为值“a”，而另50%的列为值“B”的列上放置索引是无用的 这样，在选择正确的值之前，表将扫描至少50%的记录 因此，最佳做法是将索引放在最唯一的列上，并且只放在用于选择查询的列上
示例：如果要为典型的“登录”创建一个select，则应在“用户名”列上放置一个索引，以确保用户名是唯一的。我将尝试遵循以下准则：
- 始终使用良好的主/群集键-通常是
-避免GUID或大的复合主键/CK。精心选择的PK/CK将大大有助于提高整体性能。要彻底了解原因，请阅读金伯利·特里普的所有选择INT-IDENTITY - 始终索引所有外键列-单独或与其他有意义的列一起索引；这有助于提高连接性能
- 除此之外：少就是多！只有在您绝对必须的情况下才添加索引-观察您的系统、分析您的数据负载、查看性能、微调、再次测量。如果索引有帮助，请保存它；如果索引没有被使用-扔掉它
- 使用DMV的手（的）得到一个什么样的指数可能有帮助的想法，哪些是没有被使用的所有