Sql 为什么Google Analytics和BigQuery在独特事件上存在如此大的差异？

我试图在BigQuery中获得唯一事件的数量，尽管我做了很多努力，结果甚至与我在GA中看到的不太接近。某些行在BQ和GA之间有高达50%的差异，我不知道为什么。总事件数和用户数与GA中完全相同，只有唯一的事件不匹配

我使用CONCAT函数来构建sessionID，当用于计算给定时间段的总会话时，它返回的数字与我在GA中看到的非常接近。但是，当我将它与事件类别列一起使用时，这些数字就消失了

这是我的疑问：

SELECT h.eventInfo.eventCategory, 
count(h.eventInfo.eventCategory) as total_events, 
count(distinct CONCAT(fullVisitorId, CAST(visitId AS STRING))) as unique_events 
FROM `marketing-stack.12345678.ga_sessions_20190525` as ga,
UNNEST(ga.hits) as h 
GROUP BY h.eventInfo.eventCategory

例如，GA中的顶级事件如下所示：

• 4276个总事件-3155个唯一事件-1510个用户

在BigQuery中：

• 4276个总事件-1566个唯一事件-1510个用户

我在查询中是否做错了什么，或者GA和BQ之间在唯一事件方面是否存在差异，以及如何计算我不理解的事件

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我很感激任何帮助或意见，因为我在这里不知所措

一种可能性是

CONCAT（）

中的碰撞。您可以尝试使用分隔符：

 count(distinct CONCAT(fullVisitorId, ':', CAST(visitId AS STRING))) as unique_events 

这只是一种可能性

另一种可能性是一个或另一个值为

NULL

<代码>合并（）可以帮助：

 count(distinct CONCAT(COALESCE(fullVisitorId, ''), ':', COALESCE(CAST(visitId AS STRING), ''))) as unique_events 

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您正在统计具有事件而非唯一事件的用户

当您对操作和标签进行计数（不同）时，它们不能为

NULL

SUM( (SELECT
 COUNT(DISTINCT CONCAT(h.eventInfo.eventCategory,
    coalesce(h.eventinfo.eventaction,  ''),
    coalesce(h.eventinfo.eventlabel, '')
 )) FROM t.hits h ) ) uniqueEvents

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另请参见

不幸的是，即使使用分隔符，结果仍保持不变。非常感谢。我以前读过另一篇关于你答案的帖子，但没有注意到事件的行动和标签有多么重要。现在可以了！