1 sql中的2个计数

产品表

ProductID   ProductDesc
401         Hotdog
402         Ham
403         Bacon

订单表

OrderID   OrderPayment    NumOrder     OrderDate
5001      Cash            3            9-15-2013
5002      Credit          2            9-16-2013
5003      Credit          2            9-17-2013
5004      Cash            3            9-18-2013

OrderDetailsTable

OrderDetailsID   OrderID   ProductID
70001            5001      401         -
70002            5001      401         -
70003            5001      403         -
70004            5002      401
70005            5002      402
70006            5003      402
70007            5003      403
70008            5004      403         -
70009            5004      402         -     
70010            5004      401         -

如何根据每个日期的现金订单数量计算ProductID，然后获得每个产品的总数量

样本输出

ProductID   ProductDesc   CountOnCash    OrderDate
401         Hotdog        2              9-15-2013
401         Hotdog        1              9-18-2013
401         Hotdog        3              ---------
402         Ham           1              9-18-2013
402         Ham           1              ---------
403         Bacon         1              9-15-2013
403         Bacon         1              9-18-2013
403         Bacon         2              ---------


Select p.ProductID, p.ProductDesc, count(p.ProductId) as NumOrder, o.OrderDate
from Product p
inner join OrderDetails od on p.productid = od.productid
inner join Order o on o.orderid = od.orderid
where orderpayment = 'cash'
Group by p.ProductID, p.ProductDesc, o.OrderDate

---

您需要条件求和，因此将条件从

where

子句移动到

case

语句：

Select p.ProductID, p.ProductDesc,
       sum(case when orderpayment = 'cash' then 1 else 0 end) as NumCash,
       count(*) as NumOrder, o.OrderDate
from Product p
inner join OrderDetails od on p.productid = od.productid
inner join Order o on o.orderid = od.orderid
Group by p.ProductID, p.ProductDesc, o.OrderDate

---

您需要条件求和，因此将条件从

where

子句移动到

case

语句：

Select p.ProductID, p.ProductDesc,
       sum(case when orderpayment = 'cash' then 1 else 0 end) as NumCash,
       count(*) as NumOrder, o.OrderDate
from Product p
inner join OrderDetails od on p.productid = od.productid
inner join Order o on o.orderid = od.orderid
Group by p.ProductID, p.ProductDesc, o.OrderDate

---

据我所知，你想要小计

Select p.ProductID, p.ProductDesc, count(p.ProductId) as NumOrder, o.OrderDate
from Product p
inner join OrderDetails od on p.productid = od.productid
inner join Order o on o.orderid = od.orderid
where orderpayment = 'cash'
Group by p.ProductID, p.ProductDesc, o.OrderDate

Union

Select p.ProductID, p.ProductDesc, count(p.ProductId) as NumOrder, '------'
from Product p
inner join OrderDetails od on p.productid = od.productid
inner join Order o on o.orderid = od.orderid
where orderpayment = 'cash'
Group by p.ProductID, p.ProductDesc

---

我会给你数据的。

据我所知，你想要小计

Select p.ProductID, p.ProductDesc, count(p.ProductId) as NumOrder, o.OrderDate
from Product p
inner join OrderDetails od on p.productid = od.productid
inner join Order o on o.orderid = od.orderid
where orderpayment = 'cash'
Group by p.ProductID, p.ProductDesc, o.OrderDate

Union

Select p.ProductID, p.ProductDesc, count(p.ProductId) as NumOrder, '------'
from Product p
inner join OrderDetails od on p.productid = od.productid
inner join Order o on o.orderid = od.orderid
where orderpayment = 'cash'
Group by p.ProductID, p.ProductDesc

将为您获取数据。

使用：

GROUP BY p.ProductID, p.ProductDesc, o.OrderDate WITH ROLLUP

见

小计行将使用

NULL

代替

OrderDate

。每个

ProductID

和整个查询也会有小计。您可以使用

HAVING

子句或使用发出

SQL

调用的应用程序中的代码过滤掉这些内容。添加到查询的末尾：

HAVING p.ProductDesc IS NOT NULL

使用：

GROUP BY p.ProductID, p.ProductDesc, o.OrderDate WITH ROLLUP

见

小计行将使用

NULL

代替

OrderDate

。每个

ProductID

和整个查询也会有小计。您可以使用

HAVING

子句或使用发出

SQL

调用的应用程序中的代码过滤掉这些内容。添加到查询的末尾：

HAVING p.ProductDesc IS NOT NULL

---

对不起，你的问题是什么？我看到一个SQL查询。有什么问题吗？我想他是在问如何得到包含所有日期的小计行。在MySQL中，它将是

groupby。。。对于ROLLUP，我不知道TSQL是否有这样的功能。它看起来有：对不起，你的问题是什么？我看到一个SQL查询。有什么问题吗？我想他是在问如何得到包含所有日期的小计行。在MySQL中，它将是
groupby。。。对于ROLLUP，我不知道TSQL是否有这样的功能。它看起来是这样的：这是我最初认为他要求的，但从他的示例输出来看，我认为不是这样。看我上面的评论。这是我一开始以为他想要的，但看看他的示例输出，我认为不是。见我上面的评论。+1。你可能对这个问题有更好的解释。这基本上就是你想要的，不是吗？是的。但是我将如何删除那些空的productdesc。我试过这个，我在回答中告诉过你：使用have。我将如何用它的小计过滤I<代码>其中CountOnCash=3
+1。你可能对这个问题有更好的解释。这基本上就是你想要的，不是吗？是的。但是我将如何删除那些空的productdesc。我试过这个，我在回答中告诉过你：使用have。我将如何用它的小计过滤I<代码>其中CountOnCash=3