Sql 选择所有列，但忽略其中某些列上具有重复值的记录

假设我有一张

cars

表。它有以下列：

id

，

color

，

engine

，

price

，

内饰

，

车型名称

。到目前为止，我一直在根据前端应用程序通过的标准查询所有汽车。但是，现在我被告知，如果多辆车的

发动机

、

车型名称

和

价格

值相同，则不应返回，因为它们是重复的。在这种情况下，应返回一辆车，同时返回多个副本。因此，我可能需要对

引擎、型号名称、价格
执行某种
分组操作，但我仍然需要为每条记录获取其他（未分组）列的值（
id
、
color
、
内饰
），以及重复计数

我的API需要与旧API保持一致。目前它返回：

[
{id:1，颜色：'blue'，发动机：'2.0'，价格：20000，内饰：'leather'，车型名称：'outback'}，
{id:2，颜色：'red'，发动机：'2.5'，价格：20000，内饰：'material'，型号名称：'wrx'}，
{id:3，颜色：“黄色”，发动机：“2.5”，价格：20000，内饰：“皮革”，型号名称：“wrx”}，
]

现在应该是：

[
{id:1，颜色：'blue'，发动机：'2.0'，价格：20000，内饰：'leather'，型号名称：'outback'，计数：1}，
{id:2，颜色：'red'，发动机：'2.5'，价格：20000，内饰：'material'，型号名称：'wrx'，计数：2}，
]

在这种情况下，性能确实很重要。实际上，可以从多个表中查询和连接更多的列。
试试看

WITH duplicates AS (
    SELECT
        MIN(id) AS min_id,
        engine,
        price,
        model_name,
        COUNT(*) AS number_of_duplicates
    FROM
        cars
    GROUP BY
        engine,
        model_name,
        price
)
SELECT
    c.id,
    c.color,
    d.engine,
    d.price,
    c.upholstery,
    d.model_name,
    d.number_of_duplicates
FROM
    cars c
    INNER JOIN duplicates d ON c.id = d.min_id

您可以使用窗口分析函数
count（..）over（partition by…）
和
row\u number（）
：

您可以使用
distinct on
和分析功能执行此操作：

select distinct on (engine, model_name, price) c.*,
       count(*) over (partition by engine, model_name, price) as cnt
from cars c
order by engine, model_name, price;

select distinct on (engine, model_name, price) c.*,
       count(*) over (partition by engine, model_name, price) as cnt
from cars c
order by engine, model_name, price;