SQL Server：将类似的销售分组

我正在尝试用SQL Server做一些报告。 以下是基本的表格设置：

订单（ID、创建日期、状态）

产品（ID、名称、价格）

订单与产品映射（订单ID、产品ID、数量、价格、订购日期）

在这里，我想创建一份报告，向集团产品报告在一段时间内类似的销售额，如下所示：

超过1个月的销售额：

可口可乐、百事可乐、老虎：平均20000美元（可口可乐：21000美元，百事可乐：19000美元，老虎：20000美元）

面包、肉类：平均10000美元（面包：11000美元，肉类：9000美元）

请注意，（）中的文本只是为了澄清，不需要在报告中说明）。 用户定义销售之间可以考虑类似的变化。销售额低于5%的示例销售被认为是相似的，应该分组在一起。时间段也是用户定义的

我可以计算一段时间内的总销售额，但不知道如何根据销售额将它们组合在一起。我正在使用SQL Server 2012。 感谢您的帮助

对不起，我的英语不是很好：）

更新：*我找到了我真正需要的东西；）*

对于已知的数字数组，如：1,2,3,50,52100102105

我需要将他们分成至少有3个数字的组，并且组中任意两个项目之间的差异小于10

对于上述阵列，输出应为：

[1,2,3]

[100102105]

=>该算法采用3个参数：数组、组成一个组的最小项和两个项之间的最大差值

---

如何在C#中实现这一点？

此查询应产生您所期望的结果，它显示您每个月的订单销售情况：

SELECT CONVERT(CHAR(4), OP.DateOrdered, 100) + CONVERT(CHAR(4), OP.DateOrdered, 120) As Month , 
Product.Name , 
AVG( OP.Quantity * OP.Price ) As Turnover
FROM Order_Product_Mapping OP
INNER JOIN Product ON Product.ID = OP.ProductID
GROUP BY  CONVERT(CHAR(4), OP.DateOrdered, 100) + CONVERT(CHAR(4), OP.DateOrdered, 120) ,
          Product.Name

---

未测试，但如果您提供示例数据，我可以处理它

看起来我让事情变得比应该的更复杂。 以下是解决问题的方法：

-运行查询以获取每个产品的销售额

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-运行K-mean或一些类似的算法

我简直不敢相信是我干的~~~

-- this threshold is the key in this query
-- it means that 
-- if the difference between two values are less than the threshold
-- these two values are belong to one group
-- in your case, I think it is 200
DECLARE @th int
SET @th = 200

-- very simple, calculate total price for a time range
;WITH totals AS ( 
  SELECT p.name AS col, sum(o.price * op.quantity) AS val
  FROM order_product_mapping op
  JOIN [order] o ON o.id = op.orderid
  JOIN product p ON p.id = op.productid
  WHERE dateordered > '2013-03-01' AND dateordered < '2013-04-01'
  GROUP BY p.name
),
-- give a row number for each row
cte_rn AS ( -- 
  SELECT col, val, row_number()over(ORDER BY val DESC) rn
  FROM totals
),
-- show starts now,
-- firstly, we make each row knows the row before it 
cte_last_rn AS (
  SELECT col, val, CASE WHEN rn = 1 THEN 1 ELSE rn - 1 END lrn
  FROM cte_rn
),
-- then we join current to the row before it, and calculate 
-- the difference between the total price of current row and that of previous row
-- if the the difference is more than the threshold we make it '1', otherwise '0'
cte_range AS (
  SELECT
    c1.col, c1.val,
    CASE
      WHEN c2.val - c1.val <= @th THEN 0
      ELSE 1
    END AS range,
    rn
  FROM cte_last_rn c1
  JOIN cte_rn c2 ON lrn = rn
),
-- even tricker here,
-- now, we join last cte to itself, and for each row
-- sum all the values (0, 1 that calculated previously) of rows before current row
cte_rank AS (
  SELECT c1.col, c1.val, sum(c2.range) rank
  FROM cte_range c1
  JOIN cte_range c2 ON c1.rn >= c2.rn
  GROUP BY c1.col, c1.val
)
-- now we have properly grouped theres total prices, and we can group on it's rank 
SELECT 
  avg(c1.val) AVG,
  (
    SELECT c2.col + ', ' AS 'data()'
    FROM cte_rank c2
    WHERE c2.rank = c1.rank
    ORDER BY c2.val desc
    FOR xml path('')
  ) product,
  (
    SELECT cast(c2.val AS nvarchar(MAX)) + ', ' AS 'data()'
    FROM cte_rank c2
    WHERE c2.rank = c1.rank
    ORDER BY c2.desc
    FOR xml path('')
  ) price
FROM cte_rank c1
GROUP BY c1.rank
HAVING count(1) > 2

要了解我是如何连接的，请阅读以下内容：

---

顺便说一句，如果你只是想要c#：

var最大差值=10；
var minItems=3；
//我只是假设您的列表没有排序，所以请先排序
var数组=（新列表{3,2,50,1,51100105102}）；
var result=新列表（）；
var group=新列表（）；
var lastNum=array.First（）；
var totalDiff=0；
foreach（数组中的变量n）
{
totalDiff+=n-lastNum；
//如果当前编号与当前组中第一个编号的距离
//小于阈值，请添加到当前组
if（totalDiff=minItems）
结果：添加（组）；
//创建新组
组=新列表（）{n}；
lastNum=n；
totalDiff=0；
}
//忘记了最后一组。。。
如果（group.Count>=最小项）
结果：添加（组）；

---

这里的关键是，需要对数组进行排序，这样就不需要跳转或存储值来计算距离

这就是我在一段时间内计算每个产品的距离所做的。我真正想要的是一起销售类似产品的集团产品。例如，可口可乐、百事可乐和老虎都有类似的销售。我想到的一种方法是将销售范围细分为更小的范围。例如，如果古柯是销量100万美元的最畅销产品，那么我们将其细分为更小的范围：0-100k、100k-200k、900k-1M。然后我们可以找到每个范围内总销售额的平均值，然后加上和减去用户定义的百分比以缩小结果范围。但我认为应该有更好的方法。我认为这是某种聚类分析？有点小问题。假设你的销售额为100、104、108、112等等，最多200辆——所有这些都比前一辆多2%-4%。在这种情况下，你会如何分组销售？嗨，你能看看我的答案，并告诉我它是否有效吗？非常确定~~这是可行的，kk~~同意这太复杂了，但在很多情况下，如果你能在sql中使用它，它会比在codeNo中使用更快，因为你所做的只是检查两个值之间的差异。组中的所有项目的差异不应大于阈值。例如，如果阈值为3，则1,2,3在组中，但1,2,5不在组中，因为5-1=4>3。我仍在寻找解决方案。对于1,2,5，可能阈值应该是4？或者1,2应该在一个组中，5应该在另一个组中？是否只是选择合适的阈值的问题？你如何确定一个组中应该有什么？我只是认为这里的算法是计算相邻的两个值之间的距离（因为这些值已经被排序），kkk，也许我对此太兴奋了..是的，哈哈，我不知道xml路径（''）如果不是因为这个问题，我很难放弃SQL。我刚看到你最新的问题。我认为我的SQL可以生成您想要的输出。只需在查询的末尾添加'having count（1）>2'。对于1,2,3,50,51100102105的数组，如果将阈值更改为3，它将为您提供两个组：1,2,3和100102105。检查我的更新答案此代码中有一些错误。我会在完成修复后发布：DMy bad。。我家里没有IDE，所以无法尝试，很抱歉有bug。我发现我忘记了最后一组。已经修复了ithaha，天才开发者：）我正忙着帮我的女孩写报告。非常感谢：）这适用于2个数字之间的阈值。要让它检查整个组，我们应该在当前数字和组中的第一个数字之间添加一个测试Hey。。。我是个白痴。。。我想念你的问题。。。你是说组中任意两个数字之间的最大距离。。。难怪SQL不起作用。。顺便说一下，我已经修复了我的c代码。稍后我将尝试SQL。

AVG     PRODUCT     PRICE
28      A, B, C     30, 29, 27
12      D, E, F     15, 12, 10
3       G, H, I     4, 3, 2

var maxDifference = 10;
var minItems = 3;     

// I just assume your list is not ordered, so order it first
var array = (new List<int> {3, 2, 50, 1, 51, 100, 105, 102}).OrderBy(a => a);

var result = new List<List<int>>();
var group = new List<int>();
var lastNum = array.First();
var totalDiff = 0;
foreach (var n in array)
{
    totalDiff += n - lastNum;

    // if distance of current number and first number in current group
    // is less than the threshold, add into current group
    if (totalDiff <= maxDifference)
    {
        group.Add(n); 
        lastNum = n;
        continue;
    }

    // if current group has 3 items or more, add to final result
    if (group.Count >= minItems)
        result.Add(group);

    // start new group
    group = new List<int>() { n };
    lastNum = n;
    totalDiff = 0;   
}

// forgot the last group...
if (group.Count >= minItems)
    Result.Add(group);