如何使用Django ORM创建交叉表SQL查询？
使用Django 1.1，如何使用ORM创建交叉表（透视表）SQL查询 更新： 以下是模型和输出要求：如何使用Django ORM创建交叉表SQL查询？,sql,django,orm,Sql,Django,Orm,使用Django 1.1，如何使用ORM创建交叉表（透视表）SQL查询 更新： 以下是模型和输出要求： class Store(models.Model): name = models.CharField(max_length=255) ... class Order(models.Model): store = models.ForeignKey(Store, blank=True, null=True, related_name='orders') desc
class Store(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255)
...
class Order(models.Model):
store = models.ForeignKey(Store, blank=True, null=True, related_name='orders')
description = models.CharField(_('Description'), max_length=255)
quantity = models.IntegerField(blank=True, null=True)
type_detail = models.CharField(_('Type Detail'), max_length=255)
slug = models.SlugField(blank=True)
cost = models.DecimalField(_("Cost"), max_digits=14, decimal_places=2)
modified = models.DateTimeField(_('modified'), auto_now=True)
Store | Type Detail | Quantity
----------------------------------
Walmart | Floor polish | 2
Walmart | Tiles | 1
Walmart | Milk | 4
Another | Floor polish | 2
Another | Tiles | 1
Another | Milk | 4
Store | Type Detail | Quantity
----------------------------------
Walmart | Floor polish | 2
Walmart | Tiles | 1
Walmart | Milk | 4
Another | Floor polish | 2
Another | Tiles | 1
Another | Milk | 4
Store | Floor polish | Tiles | Milk
------------------------------------------------
Walmart | 2 | 1 | 4
Another | 2 | 1 | 4
我希望这能解释我需要什么。您可以在模板中执行以下操作（假设您将行项目传递到模板，并且假设store.name是唯一属性）：
{%按store.name将行\u项重新组合为store\u项%}
{存储区中的存储区项目%}
{{store.gropper}
{store.list%中项目的%s}
{{item.count}
{%endfor%}
{%endfor%}
如果所有商店都有相同的库存，这将起作用，否则您将需要填补视图中的空白（例如，为缺少的库存项目返回0）不知道Django，但这里是简单的SQL
SELECT Store,
SUM(CASE WHEN Type_Detail = 'Floor polish' THEN Quantity ELSE 0 END) as 'Floor polish',
SUM(CASE WHEN Type_Detail = 'Tiles' THEN Quantity ELSE 0 END) as 'Tiles',
SUM(CASE WHEN Type_Detail = 'Milk' THEN Quantity ELSE 0 END) as 'Milk'
FROM Order
GROUP BY Store
正确的交叉表要求每个维度成员都有一个值。这是我编的（见下文）。您可以在Django模板中使用它，如doctext示例中所示。因此，您需要查询1）所有门店值，2）所有类型\详细信息值，以及3）每个门店的数量和类型\详细信息。然后将第三个查询的结果放入（store，type）=>quantity的字典中
类多维数据集（对象）：
“”“Iterable稀疏多维数据集。迭代为每个维度成员提供一个项。”。
>>>蟒蛇=['eric'，'john'，'terry']
>>>奶酪=['limburg'、'feta'、'parmigiano']
>>>奶酪消费量={
（'eric'，'limburg'）：2，
（‘埃里克’，‘帕米吉亚诺’）：4，
（“约翰”、“费塔”）：5
}
>>>奶酪方=立方体（蟒蛇、奶酪）、奶酪消费量）
>>>对于python，python_cheeses in cheese_cube：
对于奶酪，在python_奶酪中的消费：
打印python、cheese、consumption或0
埃里克·林伯格2
埃里克·费塔0
埃里克·帕米吉亚诺4
约翰·林堡0
约翰·费塔5
约翰·帕米吉亚诺0
特里·林堡0
特里·费塔0
特里·帕米吉亚诺0
"""
定义初始化（自我、维度、事实、切片=无）：
自我尺寸=尺寸
self.data\u dict=事实
self.slice=切片或（）
定义（自我）：
如果透镜（自切片）+1<透镜（自尺寸）：
对于自身尺寸[len（自身切片）]中的项目：
屈服项，立方体（self.dimensions，self.data_dict，self.slice+（项，））
其他：
对于自身尺寸[len（自身切片）]中的项目：
收益项目，self.data_dict.get（self.slice+（项目），无）