提高sqlite中SQL选择和连接的效率

我正在做一个个人项目，重点是分析数据库中的文本。我的目的是做一些有趣的事情，学习SQL和sqlite。因此，考虑到我的新手能力，我想得到关于如何更有效地完成这项工作的建议

比如说，我想在一篇文章

A

中挑出食物的种类。我分析我的文章，如果我发现一种食物

F

，那么我将

F

添加到表项目中。然后我将

A.id

和

F.id

添加到结果中。当我分析我的文章并找到一种食品

G

，它已经存在于项目中，我所做的就是将

a.id

和

G.id

添加到结果中

因此，我的模式如下所示：

• 文章：

  id，文章

• 结果：

  id、项目id、文章id

• 项目：

  id、食物类型、食物

如果我想找到所有关于

橙子

和

葡萄

以及任何

蔬菜

的文章，那么我会从以下内容开始：

SELECT * 
  FROM articles 
INNER JOIN results ON articles.id = results.article_id  
INNER JOIN items ON results.item_id = items.id

并加上：

WHERE foodtype='vegetable' OR food='orange' OR food='grape'

实际上，我的数据库要大得多。有数千篇文章和超过十万个提取的“食物”。我加入3个表的大多数查询都不会返回，即使我将结果限制在100个。我尝试在我的

WHERE

子句中常见的字段上创建索引，如

food

和

foodtype

，但没有看到任何改进

---

我可以对我的数据库或查询进行改进吗？

首先，选择*是邪恶的。无论构建多少索引，查询都不会被覆盖（除非对整个表进行索引，从而使索引扫描和表扫描的成本相同）。 1.因此，选择要显示的列。 2.在id列上添加客户索引 3.在WHERE子句中的列上添加非聚集 4.在select查询中的列上放置覆盖索引

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优化查询的最佳方法是查看执行计划和瓶颈步骤，但由于您的问题中没有瓶颈步骤，因此这是我可以做出的最佳猜测。首先，选择*是邪恶的。无论构建多少索引，查询都不会被覆盖（除非对整个表进行索引，从而使索引扫描和表扫描的成本相同）。 1.因此，选择要显示的列。 2.在id列上添加客户索引 3.在WHERE子句中的列上添加非聚集 4.在select查询中的列上放置覆盖索引

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优化查询的最佳方法是查看执行计划和瓶颈步骤，但由于您的问题中没有瓶颈步骤，因此这是我可以做的最佳猜测，始终首先内部连接最小的表。我怀疑你不会有那么多的物品（也许？）。所以它应该是“小的内部连接大的内部连接最大的”。

始终先内部连接最小的表。我怀疑你不会有那么多的物品（也许？）。所以它应该是“小的内部连接大的内部连接最大的”。

只检索您需要的列 查询的第一个问题是

SELECT*

返回了查询中所有联接表中的所有列。这意味着将返回计算两侧的联接条件中的值。最好写出您需要的实际列，因为您列出的三个列都有一个

id

列——这会使正确的值检索变得复杂，除非使用序号位置（这不是一个好的做法——更改位置，数据检索不是应该的）

使用表别名可以最小化引用特定表所需的内容：

SELECT a.article 
  FROM ARTICLES a
  JOIN RESULTS r ON r.article_id = a.id
  JOIN ITEMS i ON i.id = r.item_id

索引 索引外键（用于连接条件的内容）应该是列表中仅次于表主键的第二件事

然后您必须定期运行，因为统计数据是

…不会随着数据库内容的更改而自动更新。如果数据库的内容发生显著变化，或者如果数据库模式发生变化，则应考虑重新分析分析命令以更新统计。 这些统计信息是优化器用于其查询决策的信息，以及索引的存在

ORs对性能的影响是出了名的 您可以尝试重新编写查询，使其不使用ORs和UNION：

SELECT a.article 
  FROM ARTICLES a
  JOIN RESULTS r ON r.article_id = a.id
  JOIN ITEMS i ON i.id = r.item_id
 WHERE i.foodtype = 'vegetable'
UNION 
SELECT a.article 
  FROM ARTICLES a
  JOIN RESULTS r ON r.article_id = a.id
  JOIN ITEMS i ON i.id = r.item_id
 WHERE i.food IN ('orange', 'grape')

请注意，

UNION

比

UNION ALL

慢，因为

UNION

删除重复项

UNION ALL

速度更快，因为它不会删除重复项。

只检索所需的列 查询的第一个问题是

SELECT*

返回了查询中所有联接表中的所有列。这意味着将返回计算两侧的联接条件中的值。最好写出您需要的实际列，因为您列出的三个列都有一个

id

列——这会使正确的值检索变得复杂，除非使用序号位置（这不是一个好的做法——更改位置，数据检索不是应该的）

使用表别名可以最小化引用特定表所需的内容：

SELECT a.article 
  FROM ARTICLES a
  JOIN RESULTS r ON r.article_id = a.id
  JOIN ITEMS i ON i.id = r.item_id

索引 索引外键（用于连接条件的内容）应该是列表中仅次于表主键的第二件事

然后您必须定期运行，因为统计数据是

…不会随着数据库内容的更改而自动更新。如果数据库的内容发生显著变化，或者如果数据库模式发生变化，则应考虑重新分析分析命令以更新统计。 这些统计信息是优化器用于其查询决策的信息，以及索引的存在

或

 select title, foodesc, foodtypedesc
 from articlefood AF
 join article A on AF.articleid=A.articleid
 join FOOD F on AF.foodid = F.foodid and fooddesc
 join FOODTYPE FT on FT.foodtypeid = F.foodtypeid 
 where .....

 select articleid from  ARTICLEFOOD 
 JOIN
 (
    select foodid from FOOD where  .... 
 ) as MyFoods
 ON ARTICLEFOOD.foodid = MyFoods.foodid

 UNION

 select articleid from  ARTICLEFOOD 
 JOIN
 (
    select foodtypeid from FOODTYPE where  .... 
 ) as MyFoodTypes
 ON ARTICLEFOOD.foodtypeid = MyFoodTypes.foodtypeid