SQL-将时间戳标准化为工作时间

我对这个问题的最初回答是编写脚本。我没有使用SQL，而是深入研究了Python并对其进行了规范化。我很好奇，是否有人能想出一个使用SQL的解决方案

如果某个日期发生在工作时间之外，我希望将该日期正常化为下一个工作日。我会保持这一点非常简单，并说营业时间是周一至周五上午9点至下午6点。在这些时间之外的任何事情都是在营业时间之外的

应该改变日期，使星期六下午2点变成星期一上午9点（商业周的第一个合法时间）。周三晚上7点变成周四上午9点。等等等等，让我们忽略假期吧

样本数据：

mysql> select mydate from mytable ORDER by mydate;
+---------------------+
| mydate              |
+---------------------+
| 2009-09-13 17:03:09 | 
| 2009-09-14 09:45:49 | 
| 2009-09-15 09:57:28 | 
| 2009-09-16 21:55:01 | 
+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

第一个日期是星期天，所以应该正常化为2009-09-14 09:00:00

第二天可以，是星期一上午9点

第三次约会可以，是星期二上午9点

---

第四个日期是周三晚上9点（我们的工作时间从上午9点到下午6点除外），应该转换为周四上午9点。

不确定为什么要这样做，但如果数据库中的所有数据都需要始终为真，则需要一个触发器。我将设置一个表，从中提取指定的营业时间，您可以使用该表确定下一个有效的营业时间日期和时间。（我甚至可以考虑制定一张表格，告诉你下一个工作日和每一个小时是什么样的，这不是改变很多，如果你改变了下一年的假期，或者如果你改变了整个营业时间，就可能每年更新一次。通过预处理，你可以节省时间来处理这个问题。）我还想继续使用您的脚本，因为最好在输入数据之前修复数据，但您需要触发器来确保来自任何源的数据（以及迟早会有来自应用程序以外的源的更改）符合数据完整性规则。

不确定为什么要这样做，但是，如果数据库中的所有数据都需要始终为真，则需要一个触发器。我将设置一个表，从中提取指定的营业时间，您可以使用该表确定下一个有效的营业时间日期和时间。（我甚至可以考虑制定一张表格，告诉你下一个工作日和每一个小时是什么样的，这不是改变很多，如果你改变了下一年的假期，或者如果你改变了整个营业时间，就可能每年更新一次。通过预处理，你可以节省时间来处理这个问题。）我还想继续使用您的脚本，因为最好在输入数据之前修复数据，但您需要触发器来确保来自任何源的数据（以及迟早会有来自应用程序以外的源的更改）符合数据完整性规则。

我认为您不能在一个查询中完成此操作，但您可以尝试以下方法：

-- Mon-Thu, after 17:00
-- Set date = next day, 9:00
UPDATE 
    myTable 
SET  
    mydate = DATE_ADD(DATE_ADD(DATE(date), INTERVAL 1 DAY), INTERVAL 9 HOUR) 
WHERE 
    TIME(mydate) >= 17 
    AND DAYOFWEEK(mydate) IN (1,2,3,4)

-- Mon-Fri, before 9:00
-- Set date = the same day, 9:00
UPDATE 
    myTable 
SET 
    mydate = DATE_ADD(DATE(date), INTERVAL 9 HOUR) 
WHERE 
    TIME(mydate) < 9 
    AND DAYOFWEEK(mydate) IN (1,2,3,4,5)

-- Fri, after 17:00, Sat, Sun
-- Set date = monday, 9.00
UPDATE 
    myTable 
SET 
    mydate = DATE_ADD(DATE_ADD(DATE(date), INTERVAL 3 DAY), INTERVAL 9 HOUR) 
WHERE 
    (TIME(mydate) >= 17 
    AND DAYOFWEEK(mydate) = 5) 
    OR DAYOFWEEK(mydate) IN (6,7)

——周一到周四，17:00之后
--设置日期=第二天9:00
更新
我的桌子
设置
mydate=日期添加（日期添加（日期），间隔1天，间隔9小时）
哪里
时间（mydate）>=17
（1,2,3,4）中的星期日（mydate）
--周一至周五，9:00之前
--设置日期=当天9:00
更新
我的桌子
设置
mydate=日期（日期，间隔9小时）
哪里
时间（mydate）<9
（1,2,3,4,5）中的星期日（mydate）
--星期五，17:00后，星期六，星期日
--设定日期=星期一，9.00
更新
我的桌子
设置
mydate=日期添加（日期添加（日期），间隔3天，间隔9小时）
哪里
（时间（mydate）>=17
和星期日（mydate）=5）
或（6,7）中的星期日（mydate）

我不认为您可以在一个查询中完成，但您可以尝试以下方法：

-- Mon-Thu, after 17:00
-- Set date = next day, 9:00
UPDATE 
    myTable 
SET  
    mydate = DATE_ADD(DATE_ADD(DATE(date), INTERVAL 1 DAY), INTERVAL 9 HOUR) 
WHERE 
    TIME(mydate) >= 17 
    AND DAYOFWEEK(mydate) IN (1,2,3,4)

-- Mon-Fri, before 9:00
-- Set date = the same day, 9:00
UPDATE 
    myTable 
SET 
    mydate = DATE_ADD(DATE(date), INTERVAL 9 HOUR) 
WHERE 
    TIME(mydate) < 9 
    AND DAYOFWEEK(mydate) IN (1,2,3,4,5)

-- Fri, after 17:00, Sat, Sun
-- Set date = monday, 9.00
UPDATE 
    myTable 
SET 
    mydate = DATE_ADD(DATE_ADD(DATE(date), INTERVAL 3 DAY), INTERVAL 9 HOUR) 
WHERE 
    (TIME(mydate) >= 17 
    AND DAYOFWEEK(mydate) = 5) 
    OR DAYOFWEEK(mydate) IN (6,7)

——周一到周四，17:00之后
--设置日期=第二天9:00
更新
我的桌子
设置
mydate=日期添加（日期添加（日期），间隔1天，间隔9小时）
哪里
时间（mydate）>=17
（1,2,3,4）中的星期日（mydate）
--周一至周五，9:00之前
--设置日期=当天9:00
更新
我的桌子
设置
mydate=日期（日期，间隔9小时）
哪里
时间（mydate）<9
（1,2,3,4,5）中的星期日（mydate）
--星期五，17:00后，星期六，星期日
--设定日期=星期一，9.00
更新
我的桌子
设置
mydate=日期添加（日期添加（日期），间隔3天，间隔9小时）
哪里
（时间（mydate）>=17
和星期日（mydate）=5）
或（6,7）中的星期日（mydate）

我认为您最好使用Python解决方案。。。但我喜欢挑战：）

选择mydate
，个案日调整
--臭虫
--当0时，则为mydate
--臭虫
当为0时，则为case
当小时（mydate）=更多天，然后是添加天
莫雷迪
以调整日期结束
从(
选择mydate
，工作日（mydate）为w
，小时（mydate）为小时
，案件工作日（mydate）
6时1分
5时2分
那是什么时候
案例
当小时数（mydate）>=18时，则为3
其他0
结束
其他0
以addday结束
，当小时（mydate）>=18时，则1或0结束为moreday
从mytable
按mydate订购
)别名1
)别名2

在MySQL上测试

$ mysql tmp < phil.sql
mydate  mynewdate
2009-09-12 17:03:09     2009-09-14 09:00:00
2009-09-12 21:03:09     2009-09-14 09:00:00
2009-09-13 17:03:09     2009-09-14 09:00:00
2009-09-14 09:45:49     2009-09-14 09:45:49
2009-09-15 09:57:28     2009-09-15 09:57:28
2009-09-16 21:55:01     2009-09-17 09:00:00
2009-09-17 11:03:09     2009-09-17 11:03:09
2009-09-17 22:03:09     2009-09-18 09:00:00
2009-09-18 12:03:09     2009-09-18 12:03:09
2009-09-18 19:03:09     2009-09-21 09:00:00
2009-09-19 06:03:09     2009-09-21 09:00:00
2009-09-19 16:03:09     2009-09-21 09:00:00
2009-09-19 19:03:09     2009-09-21 09:00:00

$mysql tmp