如何在SQL数据库中根据条件统计每个用户ID的出现次数

我在MS SQL中有一个表，用于收集营销活动中每个ID的状态。每个月都会有一个专栏来检查每个消费者ID是否在营销活动中（

是否在计划中

），如果是，每个月都会检查他们是否是我们计划中的新成员（

是否是新成员

）。每个ID可以在程序中多次应用

我的表包含datetime（在每个月的最后一天报告，没有跳过的月份）、ID、每个ID的状态，如上所述。我想检查每个时段，每个ID在这个节目中的时间（在

EXPECTED

列）

在我的

Output

列中，我尝试使用

ROW\u NUMBER（）

函数，该函数由

id

分区，

是在程序中

，

是新的应用

当

是在程序中

时，

是新的应用

都是1。但是当

是新的\u apply==0时，我无法检查每个ID的出现情况

+------------+-------+-----------------+--------------+--------+----------+
|  datetime  |  ID   | is_in_programme | is_new_apply | Output | EXPECTED |
+------------+-------+-----------------+--------------+--------+----------+
| 31/01/2020 | 12345 |               1 |            1 |      1 |        1 |
| 29/02/2020 | 12345 |               1 |            0 |      0 |        1 |
| 31/03/2020 | 12345 |               1 |            0 |      0 |        1 |
| 30/04/2020 | 12345 |               1 |            0 |      0 |        1 |
| 31/05/2020 | 12345 |               0 |            0 |      0 |        0 |
| 30/06/2020 | 12345 |               1 |            1 |      2 |        2 |
| 31/07/2020 | 12345 |               1 |            0 |      0 |        2 |
| 31/08/2020 | 12345 |               1 |            0 |      0 |        2 |
| 31/01/2020 | 67890 |               0 |            0 |      0 |        0 |
| 29/02/2020 | 67890 |               1 |            1 |      1 |        1 |
| 31/03/2020 | 67890 |               1 |            0 |      0 |        1 |
| 30/04/2020 | 67890 |               0 |            0 |      0 |        0 |
| 31/05/2020 | 67890 |               0 |            0 |      0 |        0 |
| 30/06/2020 | 67890 |               1 |            1 |      2 |        2 |
| 31/07/2020 | 67890 |               1 |            0 |      0 |        2 |
| 31/08/2020 | 67890 |               1 |            0 |      0 |        2 |
| 30/09/2020 | 67890 |               0 |            0 |      0 |        0 |
| 31/10/2020 | 67890 |               1 |            1 |      3 |        3 |
| 30/11/2020 | 67890 |               1 |            0 |      0 |        3 |
| 31/12/2020 | 67890 |               1 |            0 |      0 |        3 |
+------------+-------+-----------------+--------------+--------+----------+

有没有办法像我的
预期
专栏那样，检查每个ID在每个时期的营销活动中出现了多少次？
当
是在计划中的
不是
0
时，您似乎想要一个
是新的\u应用的
的累计总和。这将是：

select t.*,
       (case when is_in_program <> 0
             then sum(is_new_apply) over (partition by id order by datetime)
             else 0
        end) as expected
from t;

选择t.*，
（当_在_程序0中时的情况）
然后求和（按id划分，按日期时间排序）
其他0
(完)如期
从t；