Sql 根据15分钟和1小时间隔的原始数据计算公式的基本BI问题？

我是BI新手，我正在从事一个项目，我相信这个项目可以帮助我获得使用这项技术的经验。我现在研究的公式是最简单的

我们有15分钟的数据，有大量的计数器。我目前正在一个名为[Counter15MinityDataRaw]的表中存储，如下所示：

Id      City    Date        Hour    Minute  KpiValue    Counters        InsertDate
108823  Miami   20140930    9       0       100.00      Auto            2014-09-30 12:17:07.580    
108824  NYC     20140930    9       0       0.50        Added           2014-09-30 12:17:07.580    
108825  Vegas   20140930    9       0       12.00       Att             2014-09-30 12:17:07.580    
108826  Miami   20140930    9       0       40.00       Man             2014-09-30 12:17:07.580    
108823  Miami   20140930    9       15      100.00      Auto            2014-09-30 12:17:07.580    
108824  NYC     20140930    9       15      0.50        Added           2014-09-30 12:17:07.580    
108825  Vegas   20140930    9       15      12.00       Att             2014-09-30 12:17:07.580    
108826  Miami   20140930    9       15      40.00       Man             2014-09-30 12:17:07.580    

这是原始数据。我要研究的第一个公式是[TotalPopulation]，它看起来是这样的：[TotalPopulation]=Q+Auto+Man/400。Q等于正在处理的四分之一的数量，即15分钟间隔Q=1，1小时间隔Q=4

因此，我的首要要求是创建一个报告，以15分钟和1小时的间隔显示每个城市的[总人口]

所以我已经创建了[DimDate]和[DimCity]两个表，尽管我认为它们在计算15分钟间隔和1小时间隔时不会有帮助。此外，我是否可以使用事实表的原始数据，或者我是否需要按城市和计数器将数据分组（在本例中为自动和人工）到一个新的事实表中

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所以我的问题是：我需要15分钟和1小时间隔的维度表吗？我的事实表会是什么样子？我还需要Q变量的dim表吗？

是的，您可以创建一个维度间隔，只包含两个值15，0。将此维度链接到Facttable分钟字段

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使用维度在前端筛选结果。

对日期和间隔使用单独的维度表。如果包含时间间隔，甚至15分钟的时间间隔，则日期维度将变得太大

不要聚合事实表中的数据，始终使用粒度数据以满足所有分析需求：您始终可以聚合粒度数据，但反之则不正确。然后，您可以使用聚合来提高性能，或者使用OLAP聚合

最后，我认为不应该对Q使用dim，因为Q指的是区间值的不同聚合级别，所以您将以事实表中具有不同聚合级别的行结束。在事实表中混合不同的粒度是一种非常糟糕的做法，因为报表开发人员在请求数据时容易出错，而且数据很快就会变得难以维护

这些确实是经典的BI问题，并在Kimball的书籍或论文中有深入的记录