Sql 使用不同计数的性能

我正在运行SQL Server 2012

我有一个查询，当分条到其最基本的形式时，如下所示：

SELECT COUNT(DISTINCT fullAddress) as quickCount 
FROM leads
WHERE yearID >=12 AND yearID <=21

SELECT COUNT(*) as quickCount 
FROM leads
WHERE yearID >=12 AND yearID <=21

实际上，我创建了两个新的测试表，每个表中都有100万条记录。我将相同的原始索引应用于两者，然后将上面的索引应用于其中一个。现在，当我比较同一执行计划上的两个表时，具有上述索引的表稍微好一点，从48%到52%。这是新的执行计划-

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这对我有些帮助，但我真的需要更多的表现。还有其他想法吗？

尝试的一件事是取消排序，在fullAddress上排序索引，该索引还包括yearID列，这样您也可以满足where子句

CREATE INDEX IDX_X ON LEADS(FULLADDRESS, YEARID);

这样，您应该得到一个快速的完整索引扫描，可能仍然比索引范围扫描慢，但希望比40秒排序快

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但是为什么它需要这么快呢？这不是你需要一直做的事，对吧？如果这是针对公共网站的，我想，您可能会得到一个稍微过时的缓存结果。

如果不经常更新此表，您可以考虑使用正在运行的查询创建索引视图

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此答案无助于解决原始问题SQL Server 2012。它将在Azure SQL DB中工作，并且很可能在prem上的SQL Server的下一个版本中工作

近似查询处理是一个新的功能系列，旨在跨响应性比绝对精度更为关键的超大数据集提供聚合

新的APPROX_COUNT_DISTINCT aggregate函数返回组中唯一非空值的近似数目

优势 近似计数\u DISTINCT与穷举精确计数DISTINCT相比，用于计算DISTINCT计数的内存要少得多。由于这个原因，即使数据集中有数十亿行，计算也更有可能在内存中完成，而不会溢出到磁盘。如果COUNT DISTINCT会耗尽内存并将数据溢出到TempDB，从而导致非常大的性能损失，那么大约COUNT DISTINCT通常不会溢出

部分原因是由于没有将大型数据集溢出到TempDB，部分原因是由于内部算法的原因，对于非常大的数据集，APPROX_COUNT_DISTINCT的执行速度将远远快于COUNT DISTINCT

更多

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在进行计数之前，我会尝试使用子查询进行筛选

WITH cte as (SELECT ID
FROM leads
WHERE yearID >=12 AND yearID <=21)
SELECT COUNT(DISTINCT fullAddress) as quickCount 
FROM leads
JOIN cte on cte.ID = leads.ID

这并不总是在每种情况下都执行得更快，但据我所知，如果列上有where子句，而您没有对其执行distinct，则执行得更快

SELECT APPROX_COUNT_DISTINCT(fullAddress) as quickCount 
FROM leads
WHERE yearID >=12 AND yearID <=21

WITH cte as (SELECT ID
FROM leads
WHERE yearID >=12 AND yearID <=21)
SELECT COUNT(DISTINCT fullAddress) as quickCount 
FROM leads
JOIN cte on cte.ID = leads.ID