Sql 如何将Oracle代码中max的使用转换为BigQuery

如何将下面的Oracle代码转换为BigQuery

max(to_date(BIC_GM_AGCPOAODS00_BO_VW.BOUND_DATE,'yyyymmdd'))

当我尝试此代码时：

SELECT A._BIC_GCISBN,
       max(cast(A.BOUND_DATE as date),'yyyymmdd')
FROM `BIC_GM_AGCPOAODS00_BO_VW`  A
WHERE A._BIC_ZC2GRIRIN  = 'G' AND A._BIC_ZCLOEKZ  = ' '  
GROUP BY A._BIC_GCISBN

我得到了错误信息：

参数类型：日期、字符串的聚合函数MAX没有匹配的签名。支持的签名：最多（任何）在[15:2]

---

在BigQuery中，您需要

parse_date（）

：

您应该使用

date

存储值，但有时我们无法控制数据的存储方式

编辑：

根据您的数据格式，您也可以这样写：

SELECT A._BIC_GCISBN,
       PARSE_DATE('%Y%m%d', MAX(A.BOUND_DATE))
FROM `BIC_GM_AGCPOAODS00_BO_VW`A
WHERE A._BIC_ZC2GRIRIN  = 'G' AND A._BIC_ZCLOEKZ  = ' '  
GROUP BY A._BIC_GCISBN;

---

我更喜欢第一个版本，因为它很容易推广到任何数据格式。这可能更有效。

为什么要将日期值存储为

varchar

？那真是个糟糕的主意我不知道怎么储存。请帮我拿些东西solution@Tejash有人能帮我吗please@HereGoes有人能帮我吗？你认为使用

解析日期（“%Y%m%d'，MAX（A.BOUND\u DATE））

会在性能/资源方面有所不同吗？@MikhailBerlyant。考虑到BQ查询固有的开销，如果有明显的差异，我会感到惊讶。问题是一个包含8个字符（10个字节）的字符串上的最大值是否比使用假定的二进制格式转换为8个字节快或慢。我不知道。但是，我知道首先解析更为普遍。无论日期格式如何，它都会起作用。我将尝试对此进行“研究”-如果有结果，我会分享：o）我们正在从按需利率转向统一利率，因此我现在的兴趣不仅仅是性能方面，而是时段方面。在大数据上运行这样的查询时，“插槽消耗”方面有什么区别scale@MikhailBerlyant . . . 如果像这样的标量函数会影响插槽，我会感到惊讶。基于成本的优化器通常不考虑标量函数；但是，同样，没有多少数据库可以进行动态分区。也许谷歌在这方面会很聪明。我们也要换吃角子老虎机了，所以我想我对答案很感兴趣。只是想澄清一下——这不是对这个答案的批评！一点也不！同时，刚刚做了非常快速的测试——对于执行时间约为1秒的相对简单的查询，平均测试时间为：

MAX（DATE（））

比

DATE（MAX（））

多消耗两倍的插槽，在这1秒内大约消耗1个插槽，而不是0.5个插槽——这也与执行计划一致。显然，对于单个查询来说，差异是可以忽略不计的。试图了解这种“差异”如何影响大规模统一费率使用的有效性。很可能不会太多，但希望对此有更好的了解。。。

SELECT A._BIC_GCISBN,
       PARSE_DATE('%Y%m%d', MAX(A.BOUND_DATE))
FROM `BIC_GM_AGCPOAODS00_BO_VW`A
WHERE A._BIC_ZC2GRIRIN  = 'G' AND A._BIC_ZCLOEKZ  = ' '  
GROUP BY A._BIC_GCISBN;