Sql 按组对连续重复的值进行计数

我在这个网站上搜索了一下，想找到一个解决这个问题的方法，但一直找不到一个完全符合我所寻找的答案。我试图为每个ID编号计数连续的重复值，按日期排序。我当前的表类似于下表的前3列，而我想添加的第四列

ID  |  date  | value  | consec_duplicates
1      1/1       1            0
1      1/2       2            0
1      1/3       2            1
1      1/4       2            2
1      1/5       3            0
1      1/6       3            1
2      1/14      1            0
2      1/15      2            0
2      1/16      3            0
2      1/17      3            1
2      1/18      4            0
2      1/19      5            0
3      1/4       1            0
3      1/5       2            0
3      1/6       2            1
3      1/7       2            2
3      1/8       2            3
3      1/9       3            0

---

有人知道如何建造第四个专栏吗？谢谢

这是一个缺口和孤岛问题。一种方法是区分

row\u number（）

s来识别组

select t.*,
       dense_rank() over (partition by id order by (seqnum - seqnum_value), value) as grp,
       row_number() over (partition by id, (seqnum - seqnum_value), value order by date) as grp_seqnum
from (select t.*,
             row_number() over (partition by id order by date) as seqnum,
             row_number() over (partition by id, value order by date) as seqnum_v
      from t
     ) t;

这是一个有点棘手的理解你第一次看到它。如果您运行子查询并盯着结果看足够长的时间，您就会明白为什么相邻值的差异是恒定的

编辑：

我认为乔治是对的。您的数据没有重复相同的值，因此您可以执行以下操作：

select t.*,
       row_number() over (partition by id, value order by date) as grp_seqnum
from t;

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这是一个缺口和岛屿问题。一种方法是区分

row\u number（）

s来识别组

select t.*,
       dense_rank() over (partition by id order by (seqnum - seqnum_value), value) as grp,
       row_number() over (partition by id, (seqnum - seqnum_value), value order by date) as grp_seqnum
from (select t.*,
             row_number() over (partition by id order by date) as seqnum,
             row_number() over (partition by id, value order by date) as seqnum_v
      from t
     ) t;

这是一个有点棘手的理解你第一次看到它。如果您运行子查询并盯着结果看足够长的时间，您就会明白为什么相邻值的差异是恒定的

编辑：

我认为乔治是对的。您的数据没有重复相同的值，因此您可以执行以下操作：

select t.*,
       row_number() over (partition by id, value order by date) as grp_seqnum
from t;

---

当这些值实际上一直在增加时，这应该会起作用：

row_number() over (partition by id, value order by date) - 1

否则，Teradata对标准SQL进行了扩展，用于以下情况：

row_number() 
over (partition by id
      order by date
      RESET WHEN MIN(value)  -- previous value not equal to current 
                 OVER (partition by id
                       order by date
                       rows between 1 preceding and 1 preceding) <> value
     ) - 1

行号（）
超过（按id划分）
按日期订购
当最小值（值）时重置-上一个值不等于当前值
超过（按id划分）
按日期订购
前1行和前1行之间的行）值
) - 1

当值实际上一直在增加时，这应该起作用：

row_number() over (partition by id, value order by date) - 1

否则，Teradata对标准SQL进行了扩展，用于以下情况：

row_number() 
over (partition by id
      order by date
      RESET WHEN MIN(value)  -- previous value not equal to current 
                 OVER (partition by id
                       order by date
                       rows between 1 preceding and 1 preceding) <> value
     ) - 1

行号（）
超过（按id划分）
按日期订购
当最小值（值）时重置-上一个值不等于当前值
超过（按id划分）
按日期订购
前1行和前1行之间的行）值
) - 1

这是一个副本吗？这个的副本？看看他的数据，我会做一个

row\u number（）（按id分区，按id值顺序）

这不仅适用于这个案例，戈登先生？看看他的数据，我会做一个

row\u number（）（按id分区，按id值顺序）

这不仅适用于这个案例，戈登先生？