在SQL中，如何根据行之间的列差异进行分组？

我有一个在时间戳处创建了一个_的事件表。我想把它们分成N秒间隔的事件组，特别是130秒。然后对于每个组，我只需要知道最低时间戳和最高时间戳

以下是一些忽略时间戳格式的示例数据，它是一个datetime字段：

------------------------ | id | created_at | ------------------------ | 1 | 2013-1-20-08:00 | | 2 | 2013-1-20-08:01 | | 3 | 2013-1-20-08:05 | | 4 | 2013-1-20-08:07 | | 5 | 2013-1-20-08:09 | | 6 | 2013-1-20-08:12 | | 7 | 2013-1-20-08:20 | ------------------------ 我希望得到的结果是：

------------------------------------- | started_at | ended_at | ------------------------------------- | 2013-1-20-08:00 | 2013-1-20-08:01 | | 2013-1-20-08:05 | 2013-1-20-08:09 | | 2013-1-20-08:12 | 2013-1-20-08:12 | | 2013-1-20-08:20 | 2013-1-20-08:20 | ------------------------------------- 我已经在谷歌上搜索了所有可能的措辞方式，并尝试了一段时间，但我还是搞不懂。我已经可以在Ruby中这样做了，我只是想弄清楚是否有可能将其移动到数据库级别。如果你好奇或者更容易想象，下面是Ruby中的外观：

groups = SortedSet[*events].divide { |a,b| (a.created_at - b.created_at).abs <= 130 }
groups.map do |group|
  { started_at: group.to_a.first.created_at, ended_at: group.to_a.last.created_at }
end

---

有人知道如何在SQL中，特别是在PostgreSQL中实现这一点吗？

我认为您希望在与前一个分组的差异大于130秒时启动每个新分组。您可以使用滞后和日期算法来确定分组的起始位置。然后进行累积求和以获得分组：

select Grouping, min(created_at), max(created_at)
from (select t.*, sum(GroupStartFlag) over (order by created_at) as Grouping
      from (select t.*,
                   lag(created_at) over (order by created_at) as prevca,
                   (case when extract(epoch from created_at - lag(created_at) over (order by created_at)) < 130
                         then 0 else 1
                    end) as GroupStartFlag
            from t
           ) t
     ) t
group by Grouping;

---

最后一步是通过分组标识符进行聚合，以获得最早和最新的日期。

作为CREATE TABLE语句的模式，加上插入的示例数据和所需结果的概要，将非常有用。通常你在这类事情中要做的是得到历元秒数，除以间隔，然后根据结果分组。你能提供一些样本数据吗？我不熟悉Ruby语法。是的，很抱歉。我对问题进行了编辑，以包含样本数据和预期结果。谢谢哇，我从没听说过一半的功能。嗯，不太管用。我只退了两排，这绝对不对。@BrandonWeiss。我想我把国旗的定义倒过来了。我不认为是这样，我得到了相同的结果，只是顺序相反。@BrandonWeiss。我的累计总和是分区的，而不是按顺序排列的。我现在已经很晚了，它起作用了！我向你脱帽致意——我在这件事上做了一段时间。“如果你不想我问的话，”CraigRinger提到使用提取历元、间隔和除法。这些工具我也认为是正确的，但我不知道如何使用它们来获得我想要的结果。是否有一个更简单的解决方案涉及这些问题，或者这是唯一的方法？