linq vs t SQL语法

我是linq的新手，我曾经使用T-SQL进行开发。 我有一个T-SQL中的“简单”查询，如下所示：

select article.Id, article.code,article.designation1,sum(inventaire.quantite),
sum(inventaire.quantite) * article.PrixStockArticle,
sum(inventaire.quantite) * article.PrixVenteArticle 
from inventaire 
inner join article on article.Id = inventaire.articleId 
left outer join articleFamille on articleFamille.Id = article.cleClientArticleFamille 
left outer join articleFamille2 on articleFamille2.Id = article.cleClientArticleFamille2 
group by article.Id,article.code, article.designation1,article.PrixVenteArticle,article.PrixStockArticle

我想使用linq和实体框架进行此查询。 使多个左外联接、分组方式和求和的简单方法是：

var result = (from f in _context.Inventaire.Include(i => i.oArticle)
join oArticle in _context.Article on f.articleId equals oArticle.Id
join oArticleFamille in _context.ArticleFamille on oArticle.cleClientArticleFamille equals oArticleFamille.Id
into InventaireList
from subpet in InventaireList.DefaultIfEmpty()
join oArticleFamille2 in _context.ArticleFamille2 on oArticle.cleClientArticleFamille2 equals oArticleFamille2.Id
into InventaireList2
from subpet2 in InventaireList2.DefaultIfEmpty()
where (f.clientId == oUser.clientId)
let essai = new
{
oArticle = f.oArticle
,
codeFamille = subpet == null ? "" : subpet.code
,
codeFamille2 = subpet2 == null ? "" : subpet2.code                         

}
orderby essai.oArticle.code
group f by essai into fGroup
select new InventaireViewModel
{
oArticle = fGroup.Key.oArticle
,
quantite = fGroup.Sum(f => f.quantite)
,
valStock = fGroup.Sum(f => f.quantite) * fGroup.Key.oArticle.PrixStockArticle
                       ,
valVente = fGroup.Sum(f => f.quantite) * fGroup.Key.oArticle.PrixVenteArticle
}).ToList();

有没有更简单的方法来进行这个linq查询？ 两种解决方案，我对linq太差了，或者linq适用于内部连接和非常简单的查询，但不适用于实际应用程序（如果我必须在T-SQL中生成31行代码而不是4行代码，为什么MS建议使用linq？？？？？ 为什么MS不实现左外连接？他们从不使用左外连接

谢谢回复！

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很好的开发！

实际上，如果在实体模型（类）中添加适当的参数，LINQ查询将更小，更易于编写-EF中最漂亮的东西之一。那么，我们可以看看你的类吗？你是对的！导航属性使linq非常简单！谢谢！事实上，如果你在实体模型（类）中加入适当的内容，linq查询将更小，更容易编写-EF中最漂亮的东西之一。那么，我们可以看看你的类吗？你是对的！导航属性使linq非常简单！谢谢！