“转换值”；“好”；及；“坏的”；为了计算百分比（即，从所有记录中，80%是“好的”），使用SQL

假设我有一个样本数据集p1，其中不同的用户对4种不同类型的食物进行了评级，如下所示：

Food_ID Rating
1       Good 
1       Good
2       Good
2       Bad
1       Bad
3       Bad
3       Good
4       Bad
1       Bad
4       Good
4       Good
4       Good
2       Bad
3       Bad

我怎样才能编写一个代码，根据好的与坏的评分来告诉我食物ID的接受程度

SELECT 
Food_ID, 
sum(Rating)/count(Rating) AS Avg_Rating

FROM p1
GROUP BY Food_ID

显然，这段代码不会工作，因为评级是一个字符列…有没有快速的方法将其转换为布尔值？那也许是吧？还是有更简单的方法

谢谢

编辑更新：

感谢下面的答案，我取得了进步。以下代码：

sqldf("
      SELECT food_id, 
sum(CASE WHEN rating = 'Good' THEN 1 ELSE 0 END) AS good_reviews, 
count(*) AS all_reviews, 
sum(CASE WHEN rating = 'Good' THEN 1 ELSE 0 END) / count(*) AS acceptance

FROM p1

GROUP BY food_id

  ")

返回以下输出：

  food_id good_reviews all_reviews acceptance
     1            2           4          0
     2            1           3          0
     3            0           3          0
     4            3           4          0

如果使用

最后一个正确答案——问题源于两个整数被除并产生一个非整数结果。谢谢@stickybit

最终工作代码：

sqldf("
  SELECT food_id, 
sum(CASE WHEN rating = 'Good' THEN 1 ELSE 0 END) AS good_reviews, 
count(*) AS all_reviews, 
CAST(sum(CASE WHEN rating = 'Good' THEN 1 ELSE 0 END) AS Float) / CAST(count(*) AS Float)*100 AS acceptance

FROM p1
GROUP BY food_id

  ")

---

谢谢你的回答！我发现第一部分一直计算到除以count（）。如果我删除了这一部分，我只得到所有正面评价的总和，这很好。当我执行/count（）时，它们在某些情况下都变为0reason@Tester_Y：由于它是整数的除法，DBMS可能会生成同样为整数的结果。尝试将除法的操作数强制转换为更合适的类型。（因为你没有标记你的DBMS，我不能给出更精确的建议。）我只是使用R，我用excel创建了数据库，并导出为CSV。也许整数就是它返回0而不是分数的原因。@stickybit你完全正确。我将id=1的所有值都更改为Good，它返回接受值1。我如何设置它以使acceptance列生成分数或百分比？对浮点进行一次转换就足够了，但在除法之前进行乘法运算时，根本不需要进行转换，例如：

100*sum（当评级为'Good'时，CASE为1，否则为0 END）/count（*）

返回整数百分比，如果需要小数位数，请使用

100.00

而不是

100

SUM(CASE WHEN Rating='Good' THEN 1 ELSE 0 END AS BIT)/COUNT(*) AS numericalRating

select 
   food_id, 
     sum(IF rating='good' then 1 else 0 end)/count(*) as avg_rating
 from p1
 group by food_id

sqldf("
  SELECT food_id, 
sum(CASE WHEN rating = 'Good' THEN 1 ELSE 0 END) AS good_reviews, 
count(*) AS all_reviews, 
CAST(sum(CASE WHEN rating = 'Good' THEN 1 ELSE 0 END) AS Float) / CAST(count(*) AS Float)*100 AS acceptance

FROM p1
GROUP BY food_id

  ")