Sql unnest（）不分解数组，返回错误列别名列表有1个条目，但“t”有2个可用列_Sql_Presto_Amazon Athena

Sql unnest（）不分解数组，返回错误列别名列表有1个条目，但“t”有2个可用列

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Sql unnest（）不分解数组，返回错误列别名列表有1个条目，但“t”有2个可用列,sql,presto,amazon-athena,Sql,Presto,Amazon Athena,我有一些json数据，其中包含一个属性“characters”，如下所示： select json_data['characters'] from latest_snapshot_events 返回：[{CHAR_STARS:1，CHAR_A1_LVL:1，ITEM_POWER:60，CHAR_A3_LVL:1，CHAR_TIER:1，ITEM:10，shard:0，CHAR_tpies:0，CHAR_A5_LVL:0，CHAR_A2_LVL:1，CHAR_A4_LVL:1，ITEM_CATE

我有一些json数据，其中包含一个属性“characters”，如下所示：

select json_data['characters'] from latest_snapshot_events

返回：[{CHAR_STARS:1，CHAR_A1_LVL:1，ITEM_POWER:60，CHAR_A3_LVL:1，CHAR_TIER:1，ITEM:10，shard:0，CHAR_tpies:0，CHAR_A5_LVL:0，CHAR_A2_LVL:1，CHAR_A4_LVL:1，ITEM_CATEGORY:Character，ITEM_LEVEL:3}，{CHAR_STARS:1，CHAR_A1_LVL:1，ITEM_POWER:50，CHAR_A3_LVL:1，CHAR_TIER:1，ITEM:39，shard:0，CHAR_tpies:0，CHAR_A5_LVL:0，CHAR_A2_LVL:1，CHAR_A4_LVL:1，ITEM_CATEGORY:Character，ITEM_LEVEL:2}，{CHAR_STARS:1，CHAR_A1_LVL:1，ITEM_POWER:80，CHAR_A3_LVL:1，CHAR_TIER:1，ITEM:680145048388220，shard:0，CHAR_tpiees:0，CHAR_A5_LVL:1，CHAR_A2_LVL:1，CHAR_A4_LVL:1，ITEM_类别：Character，ITEM_LEVEL:4}，{CHAR_STARS:1，CHAR_A1_LVL:1，ITEM_POWER:85，CHAR_A3_LVL:1，CHAR_TIER:1，ITEM:8355588830097610，shard:0，CHAR_tpiees:5，CHAR_A5_LVL:0，CHAR_A2_LVL:1，CHAR_A4_LVL:1，ITEM_类别：Character，ITEM_LEVEL:4}]

这是一行返回的。我希望数组中的每个项都有一行

我发现一些SO帖子和其他博客建议我使用unnest。我已经尝试了好几次，但无法返回结果。例如，.底部覆盖了unnest，作为蜂巢横向视图的替代：

SELECT student, score
FROM tests
CROSS JOIN UNNEST(scores) AS t (score);

因此，我尝试将此应用于我的表：

characters as (
select
  jdata.characters
from latest_snapshot_events
cross join unnest(json_data) as t(jdata)
)
select * from characters;

其中，json_数据是最新的_快照_事件中的字段，该事件包含属性“characters”，该属性是一个类似于上面所示的数组

这将返回一个错误：

[Simba]AthenaJDBC AWS Athena客户端引发了一个错误。语法错误：第69:12行：列别名列表有1个条目，但“t”有2个可用列

如何将最新的\u快照\u事件.json\u数据['characters']取消显示/分解到多行？

由于字符是文本表示的json数组，您必须：

使用解析JSON文本以生成类型为的值。使用将JSON值转换为SQL数组。使用将数组分解。例如：

使用数据字符作为值“[{CHAR_STARS:1，CHAR_A1_LVL:1，ITEM_POWER:60，CHAR_A3_LVL:1，CHAR_TIER:1，ITEM:10，shard:0，CHAR_tpies:0，CHAR_A5_LVL:0，CHAR_A2_LVL:1，CHAR_A4_LVL:1，ITEM_CATEGORY:Character，ITEM_LEVEL:3}，{CHAR_STARS:1，CHAR_A1_LVL:1，ITEM_POWER:50，CHAR_A3_LVL:1，CHAR_TIER:1，ITEM:39，shard:0，CHAR_tpies:0，CHAR_A5_LVL:0，CHAR_A2_LVL:1，CHAR_A4_LVL:1，ITEM_CATEGORY:Character，ITEM_LEVEL:2}，{CHAR_STARS:1，CHAR_A1_LVL:1，ITEM_POWER:80，CHAR_A3_LVL:1，CHAR_TIER:1，ITEM:680145048388220，shard:0，CHAR_tpiees:0，CHAR_A5_LVL:1，CHAR_A2_LVL:1，CHAR_A4_LVL:1，ITEM_类别：Character，ITEM_LEVEL:4}，{CHAR_STARS:1，CHAR_A1_LVL:1，ITEM_POWER:85，CHAR_A3_LVL:1，CHAR_TIER:1，ITEM:8355588830097610，shard:0，CHAR_TPIECES:5，CHAR_A5_LVL:0，CHAR_A2_LVL:1，CHAR_A4_LVL:1，ITEM_类别：Character，ITEM_LEVEL:4}] 选择条目从数据中，UNNESTCASTjson_将字符解析为arrayjson tentry 产生：

                               entry
-----------------------------------------------------------------------
 {"CHAR_STARS":1,"CHAR_A1_LVL":1,"ITEM_POWER":60,"CHAR_A3_LVL":1,...
 {"CHAR_STARS":1,"CHAR_A1_LVL":1,"ITEM_POWER":50,"CHAR_A3_LVL":1,...
 {"CHAR_STARS":1,"CHAR_A1_LVL":1,"ITEM_POWER":80,"CHAR_A3_LVL":1,...
 {"CHAR_STARS":1,"CHAR_A1_LVL":1,"ITEM_POWER":85,"CHAR_A3_LVL":1,...

在上面的示例中，我将JSON值转换为arrayjson，但是如果每个文件中的值数组项具有常规架构。例如，对于您的数据，它是可以将其强制转换为arraymapvarchar、json，因为数组是JSON对象。

由于字符是文本表示的JSON数组，您必须：

使用解析JSON文本以生成类型为的值。使用将JSON值转换为SQL数组。使用将数组分解。例如：

                               entry
-----------------------------------------------------------------------
 {"CHAR_STARS":1,"CHAR_A1_LVL":1,"ITEM_POWER":60,"CHAR_A3_LVL":1,...
 {"CHAR_STARS":1,"CHAR_A1_LVL":1,"ITEM_POWER":50,"CHAR_A3_LVL":1,...
 {"CHAR_STARS":1,"CHAR_A1_LVL":1,"ITEM_POWER":80,"CHAR_A3_LVL":1,...
 {"CHAR_STARS":1,"CHAR_A1_LVL":1,"ITEM_POWER":85,"CHAR_A3_LVL":1,...

如果初始数据是JSON字符串，则JSON_解析可以工作。但是，对于arrayrow类型，即对象/字典数组，强制转换为arrayjson会将每一行转换为数组，从对象中删除所有键，并阻止您使用点表示法或JSON_提取函数

要取消对arrayrow数据的测试，语法要简单得多：

CROSS JOIN UNNEST(my_array) AS my_row

如果初始数据是json字符串，json_解析就可以工作。但是，对于arrayrow类型，即对象/字典数组，强制转换为arrayjson将把每一行转换为一个数组，从对象中删除所有键，并阻止您使用点表示法或json_提取函数

要运行arrayrow数据，语法要简单得多：

CROSS JOIN UNNEST(my_array) AS my_row

如果有人在这里登陆，我必须在取消测试之前添加交叉连接。因此，从数据中，交叉连接UNNESTCASTjson_parsecharacters作为arrayjson tentry“从数据中，交叉连接UNNESTCASTjson_parsecharacters作为arrayjson tentry”；或“从数据中，交叉连接UNNESTCASTjson_parsecharacters作为arrayjson tentry；“这两种语法都执行交叉连接。您希望通过显式添加交叉连接来实现什么？如果其他人在此处登陆，我必须在unnest之前添加交叉连接。因此，从数据中，交叉连接UNNESTCASTjson_parsecharacters AS arrayjson tentry”，从数据中，交叉连接UNNESTCASTjson_parsecharacters AS arrayjson tentry；“或者“从数据中，UNNESTCASTjson_parsecharacters AS arrayjson tentry；”这两种语法都执行交叉连接。通过显式添加交叉连接，您希望实现什么？