高效的SQL查询，提供每个月至少登录一次的用户列表

我需要一个有效的方法（如果可能的话）给我一个每个月至少登录一次的用户列表

该表称为login。该ID是用户\u ID

我需要一个用户的名单，至少每月登录一次，在过去的36个月！ 我可以像这样做一长串嵌套子查询

select distinct user_id 
from login 
where extract (year from timestamp::date) = 2017
and extract (month from timestamp::date) = 1
and user_id in (
select user_id 
from login 
where extract (year from timestamp::date) = 2017
and extract (month from timestamp::date) = 2
and user_id in (
select user_id 
from login 
where extract (year from timestamp::date) = 2017
and extract (month from timestamp::date) = 3
and user_id in (..........
.........

我在亚马逊红移

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谢谢

此逻辑应该有效：每个用户/月组合获得一行，然后计算这些行：

select user_id
from
 ( select user_id --one row per user/month
   from login
   -- the last 36 months
   where timestamp >= timestamp '2015-02-01 00:00:00' 
   group by 
      user_id 
     ,extract (year from timestamp::date)
     ,extract (month from timestamp::date)
 ) as dt
group by user_id
having count(*) = 36 -- one row per month

或者使用红移函数将时间戳截断为月1日，然后计数（不同）：

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此逻辑应该有效：每个用户/月组合获取一行，并计算这些行：

select user_id
from
 ( select user_id --one row per user/month
   from login
   -- the last 36 months
   where timestamp >= timestamp '2015-02-01 00:00:00' 
   group by 
      user_id 
     ,extract (year from timestamp::date)
     ,extract (month from timestamp::date)
 ) as dt
group by user_id
having count(*) = 36 -- one row per month

或者使用红移函数将时间戳截断为月1日，然后计数（不同）：

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按年份、月份分组的登录次数计数计数>0请发布数据样本。要回答这样的问题而不查看查询的运行情况要困难得多。我需要这些ID的列表，而不是count@PatJones它实际上是两列。用户id和时间戳。我不认为发布样本数据会有什么帮助，完全偏离了这一点。在提问时，发布样本数据是适当的程序，以便我们能够重现所讨论的情况。总是有多种方式让模糊性蔓延到问题中。按年份分组的登录次数计数，计数>0的月份请发布数据样本。要回答这样的问题而不查看查询的运行情况要困难得多。我需要这些ID的列表，而不是count@PatJones它实际上是两列。用户id和时间戳。我不认为发布样本数据会有什么帮助，完全偏离了这一点。在提问时，发布样本数据是适当的程序，以便我们能够重现所讨论的情况。歧义总是有多种方式潜入问题。我记得，Amazon Redshift在

count（distinct）

方面有问题，所以这绝对是最好的方式。我记得，Amazon Redshift在

count（distinct）

方面有问题，所以这绝对是最好的方式。