PostgreSQL通过电子邮件栏加快搜索速度

我在PostgreSQL数据库中有一个表，有近6000万条记录。表的列email_id定义为

character varying(64)

我正试图通过这根柱子优化搜索。例如，查询：

select count(1) from my_table where email_id = 'some@email.com';

完成并返回结果大约需要190秒。我尝试在该列上创建索引，如下所示：

CREATE INDEX my_table_idx_email_id
  ON my_table
  USING btree
  (email_id);

但没有明显的改善，甚至根本没有改善。我还尝试用explain analyze语句分析查询，并确认问题出在电子邮件栏中

可能改进这种情况的一种方法是让表customers和my_表中的整数外键成为customers。目前，这是不可能或很难实现的，因为客户位于不同的数据库中。我在努力寻找其他的可能性

我可以更改电子邮件id列的数据类型。更改为更合适的方式是否可以加快查询速度

我是否应该使用其他索引或类似“电子邮件”的全文搜索

解释分析的示例输出：

explain analyze select count(1) from my_table where email_id = 'test@unknown.email';
                                                           QUERY PLAN
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Aggregate  (cost=5211284.25..5211284.26 rows=1 width=0) (actual time=225424.749..225424.749 rows=1 loops=1)
   ->  Seq Scan on my_table  (cost=0.00..5211235.72 rows=19410 width=0) (actual time=225424.744..225424.744 rows=0 loops=1)
         Filter: ((email_id)::text = 'test@unknown.email'::text)
 Total runtime: 225426.646 ms

解释启用后分析输出\u seqscan=off：

SET enable_seqscan = off;
explain analyze select count(1) from my_table where email_id = 'test@unknown.email';
                                                                  QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Aggregate  (cost=10005215244.40..10005215244.41 rows=1 width=0) (actual time=282110.404..282110.405 rows=1 loops=1)
   ->  Seq Scan on my_table  (cost=10000000000.00..10005215195.84 rows=19425 width=0) (actual time=282110.393..282110.393 rows=0 loops=1)
         Filter: ((email_id)::text = 'test@unknown.email'::text)
 Total runtime: 282113.296 ms

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explain analyze的输出是什么？用输出更新了我的问题。通过

设置enable_seqscan=OFF，你有什么计划？在启用顺序扫描后用输出更新。仍然很慢…看起来该表上没有任何可以使用的索引，但是您提供了应该在第二个查询中使用的索引代码。怎么会？