Sql 我可以在Python3中逐行写入DB查询的结果并跳过数据帧吗？

tl；dr：我正在寻找一种内存高效的方法，将22毫米记录写入以管道分隔的csv

我正在使用pyodbc和pandas将22MM记录拉入数据库。我的数据帧遇到内存问题。它被这么多的唱片噎住了。我知道有文件流方法，但我只将其用于组合CSV，而不是编写数据库查询结果。我是否可以在不首先访问RAM的情况下将查询流式传输到磁盘

import sys
import pandas as pd
import pyodbc as db
import time
import os

print("Connecting to SQL Server database" + time.strftime(' %H:%M:%S'))
connection_string = 'DSN=foo;'
conn = db.connect(connection_string)
print("Querying Database" + time.strftime(' %H:%M:%S'))
csr = conn.cursor()
sql = 'SELECT * FROM table'
df = pd.read_sql(sql,conn)
conn.commit()
csr.close()
conn.close()
#Write File
print('Writing results.csv'+ time.strftime(' %H:%M:%S'))
df.to_csv(os.path.join(pathvar, '_results.csv'), sep="|",index=False)

---

您可以执行以下操作：

sql = 'SELECT * FROM table'
csr.execute(sql)
for row in csr:
    // Write the row to a file

---

我需要几个小时才能测试这个。谢谢