Sql 如何为几行求一列的值之和？

我有这个表，我想为几行添加'change'列的值，或者更准确地说，从'ne'值为零的行到下一行，其中包括'ne'的零，而不是第二行本身。 如有任何答复，将不胜感激

┌─rn─┬───────date─┬─ne─┬───────change─┐
│  0 │ 2008-12-07 │  0 │ -10330848398 │
│  1 │ 2009-04-14 │  1 │       -61290 │
│  2 │ 2009-04-26 │  1 │   9605743360 │
│  3 │ 2013-07-06 │  0 │ -32028871920 │
│  4 │ 2014-01-12 │  1 │ -42296164902 │
│  5 │ 2015-06-08 │  1 │  59100383646 │
└────┴────────────┴────┴──────────────┘

我们期望的结果是这样的

row    start        end         sum(change) 
--------------------------------------------------
0 | 2008-12-07 | 2009-04-26 | -725,166,328
--------------------------------------------------
1 | 2013-07-06 | 2015-06-08 | -15,224,653,176
--------------------------------------------------

---

这是一个缺口和孤岛问题。规范的解决方案确实使用了窗口函数，而Clickhouse不支持窗口函数

下面是一种使用子查询模拟条件窗口和的方法：

select
    min(date) start_date,
    max(date) end_date,
    sum(change) sum_change
from (
    select 
        t.*,
        (select count(*) from mytable t1 where t1.date <= t.date and t1.ne = 0) grp
    from mytable t
) t
group by grp

---

选择ne，MINdate作为开始，MAXdate作为结束，SUMchange作为更改

---

按网元分组假定Clickhouse支持变量：

set @block := -1;
select 
    block as row,
    min(date) as start,
    max(date) as end,
    sum(change)
from
    (select  
        case when ne = 0 then @block:=@block+1 end as dummy,
        @block as block,
        t.*
    from t) tt
group by block;

---

在bigdata>1亿行中无法解决此问题

SELECT
    d[1] AS s,
    d[-1] AS e,
    arraySum(c) AS sm
FROM
(
    SELECT
        arraySplit((x, y) -> (NOT y), d, n) AS dd,
        arraySplit((x, y) -> (NOT y), c, n) AS cc
    FROM
    (
        SELECT
            groupArray(date) AS d,
            groupArray(ne) AS n,
            groupArray(change) AS c
        FROM
        (
            SELECT *
            FROM mytable
            ORDER BY rn ASC
        )
    )
)
ARRAY JOIN
    dd AS d,
    cc AS c

┌─s──────────┬─e──────────┬───────────sm─┐
│ 2008-12-07 │ 2009-04-26 │   -725166328 │
│ 2013-07-06 │ 2015-06-08 │ -15224653176 │
└────────────┴────────────┴──────────────┘

---

只是解决此任务的另一种方法：

使用SELECT arraySortgroupArrayrn 从测试表 其中ne=0作为组\u开始\u id 选择argMindate、rn start、argMaxdate、rn end、sumchange 从…起 选择注册号、日期、更改 从测试表 rn订购 按阵列分组FIRSTINDEXX->rn 使用SELECT arraySortgroupArrayrn 从…起 选择data.1 rn，data.2 date，data.3 ne，data.4 change 从…起 选择arrayJoin[ 0，toDate'2008-12-07'，0，toInt64-10330848398， 1，toDate'2009-04-14'，1，toInt64-61290， 2，托德日期'2009-04-26'，1，至649605743360， 托德日期'2013-07-06'，0，至64-32028871920， 托德日期'2014-01-12'，1，toInt64-42296164902， 托德日期'2015-06-08'，1，至6459100383646， 6，托德日期'2015-06-08'，0，至64101， 托德日期'2015-06-09'，0至64102， 托德日期2015-06-10'，0，至64103， 9，托德日期'2015-06-11'，1，至64104 ]资料 其中ne=0作为组\u开始\u id 选择argMindate、rn start、argMaxdate、rn end、sumchange 从…起 选择数据。1注册号，数据。2日期，数据。4更改 从…起 选择arrayJoin[ 0，toDate'2008-12-07'，0，toInt64-10330848398， 1，toDate'2009-04-14'，1，toInt64-61290， 2，托德日期'2009-04-26'，1，至649605743360， 托德日期'2013-07-06'，0，至64-32028871920， 托德日期'2014-01-12'，1，toInt64-42296164902， 托德日期'2015-06-08'，1，至6459100383646， 6，托德日期'2015-06-08'，0，至64101， 托德日期'2015-06-09'，0至64102， 托德日期2015-06-10'，0，至64103， 9，托德日期'2015-06-11'，1，至64104 ]资料 rn订购 按阵列分组FIRSTINDEXX->rn您要插入行还是要更新？请以表格文本的形式向我们显示您期望的结果。我编辑了我的问题，现在您可以看到我们期望的结果@GMBOur的首要任务是在clickhouse解决这一挑战。但是，如果您有sql中的任何解决方案，它可能会提供信息@NeutralHandle这通常是可以处理的，但clickhouse似乎缺少它们。

SELECT
    d[1] AS s,
    d[-1] AS e,
    arraySum(c) AS sm
FROM
(
    SELECT
        arraySplit((x, y) -> (NOT y), d, n) AS dd,
        arraySplit((x, y) -> (NOT y), c, n) AS cc
    FROM
    (
        SELECT
            groupArray(date) AS d,
            groupArray(ne) AS n,
            groupArray(change) AS c
        FROM
        (
            SELECT *
            FROM mytable
            ORDER BY rn ASC
        )
    )
)
ARRAY JOIN
    dd AS d,
    cc AS c

┌─s──────────┬─e──────────┬───────────sm─┐
│ 2008-12-07 │ 2009-04-26 │   -725166328 │
│ 2013-07-06 │ 2015-06-08 │ -15224653176 │
└────────────┴────────────┴──────────────┘