SQL中的聚合计数和总和

我有3个SQL表

表1：

VIN 模型 颜色 83498 福特Fusion 黄的 233244 雷诺汽车 红色 2343 雷诺汽车 红色 您可以使用聚合--当然，在将表连接在一起之后：

select t1.model
from table3 t3 join
     table2 t2
     on t3.license_plate = t2.license_plate join
     table1 t1
     on t2.vin = t1.vin
group by t1.model
having min(spot) <> max(spot);

选择t1.model
从表3开始
表2 t2
在t3上。车牌=t2。车牌连接
表1 t1
在t2.vin=t1.vin时
按t1.1模型分组
具有最小（点）最大（点）；

您可以使用聚合——当然，在将表连接在一起之后：

select t1.model
from table3 t3 join
     table2 t2
     on t3.license_plate = t2.license_plate join
     table1 t1
     on t2.vin = t1.vin
group by t1.model
having min(spot) <> max(spot);

选择t1.model
从表3开始
表2 t2
在t3上。车牌=t2。车牌连接
表1 t1
在t2.vin=t1.vin时
按t1.1模型分组
具有最小（点）最大（点）；

在SQL中，我们可以使用

GROUP BY

创建结果集来聚合每个集合中的值，当您想要使用聚合函数限制组时，我们使用

具有

来表示所需的过滤条件

第一步是构造一个查询，解析在每个

点看到的
模型
：

SELECT t3.license_plate, t1.model, t3.Spot
FROM table3 t3 
INNER JOIN table2 t2 ON t3.license_plate = t2.license_plate 
INNER JOIN table1 t1 ON t2.vin = t1.vin

首先检查此原始结果集始终是一个好主意，为了确保正确表达联接，这将导致以下结果：

车牌
模型
斑点
ABC123
福特Fusion
1.
EDF567
雷诺汽车
1.
YEL898
雷诺汽车
2.
YEL898
雷诺汽车
4.
YEL898
雷诺汽车
5.
EDF567
雷诺汽车
2.
在SQL中，我们可以使用
groupby
来创建结果集，以聚合每个集合中的值，当您想要使用聚合函数限制组时，我们使用
HAVING
来表示所需的过滤条件

第一步是构造一个查询，解析在每个
点看到的
模型
：

SELECT t3.license_plate, t1.model, t3.Spot
FROM table3 t3 
INNER JOIN table2 t2 ON t3.license_plate = t2.license_plate 
INNER JOIN table1 t1 ON t2.vin = t1.vin

首先检查此原始结果集始终是一个好主意，为了确保正确表达联接，这将导致以下结果：

车牌
模型
斑点
ABC123
福特Fusion
1.
EDF567
雷诺汽车
1.
YEL898
雷诺汽车
2.
YEL898
雷诺汽车
4.
YEL898
雷诺汽车
5.
EDF567
雷诺汽车
2.
此示例不可编译，列名与OPs请求不匹配，使用MIN（）MAX（）根本不是好的建议，
Spot
表示一个离散位置（根据文章中使用的语言假设）OP希望知道在不同位置看到的模型，因此我们使用
COUNT（）
要计算车辆被看到的地点数量，您提供了一个低质量、只使用代码的答案，没有任何文档，OP询问一些如此基本的问题显然需要额外的建议。你最初的帖子显然误解了OP，你仍然建议比较MIN（）MAX（），这是非常误导的。作为一个具有如此高代表性的人，你需要更加小心，人们会把你的答案当作福音，作为一个社区，我们对你的期望更高。这个示例不可编译，列名与OPs请求不匹配，使用MIN（）MAX（）根本不是好的建议，
Spot
代表一个离散的位置（根据文章中使用的语言假设）OP想知道在不同地点看到的模型，所以我们使用
COUNT（）
要计算汽车出现的地点数量，您提供了一个低质量的、只使用代码的回答，没有任何文档，OP要求如此基本的东西显然需要额外的建议。您最初的帖子显然误解了OP，您仍然建议比较MIN（）MAX（）这是非常误导的。作为一个拥有如此高声望的人，你需要更加小心，人们会把你的答案当作福音，作为一个社区，我们对你的期望更高。