Django等价于SQL语句？还有，与RawQuerySets合作？

我遇到了一个没有很好记录的难题，你需要同时分组和排序

编辑以包括一些模型：

class Matchup(models.Model):
    player = models.ForeignKey(Player)
    opponent = models.ForeignKey(Player)
    score = models.IntegerField()
    match = models.ForeignKey(Match)

class Match(models.Model):
    game = models.CharField()

我想我已经包括了所有重要的东西。我正在尝试制作一个排行榜，每个玩家只能有一个条目。因此，我需要按玩家分组，并按（'-skill'）排序。我在distinct（）上乱搞了很长一段时间，没有得到好的结果

经过数小时的反复试验，我通过执行原始SQL找到了90%的解决方案：

SELECT * FROM (SELECT * FROM scores ORDER BY score DESC) AS temp_table GROUP BY user ORDER BY score DESC

诚然，我并不完全理解SQL（主要是，为什么第二个命令是必需的？）

1） 这是最好的方式吗？我无法使用Django ORM返回正确的结果集，但很可能我只是做得不好

2） 我想通过外键关系进一步过滤（match.game，希望每场比赛都有高分）。使用rawqueryset时的最佳方法？

首先在旁注上：在您的示例中，不需要使用first

ORDER BY

。它们从不在子选择中，事实上，对于较小的RDBMS，它会引入一个不必要的排序操作（我想大多数人会忽略这个

orderby

）。（Edit：严格来说，这不是事实。但是，在大多数用法中，表的顺序并不重要，只有结果集的顺序才重要。您的查询实际上是一个有趣的例外）

但您所做的工作可以通过Django ORM完成，不需要原始SQL。一般来说，您的SQL有点奇怪。基本上，您可以将其改写为：

SELECT
    *
FROM
    scores
GROUP BY
    user
ORDER BY
    score DESC

subselect实际上没有做任何事情（排序对于源数据来说并不重要，只在输出中），所以它就消失了

因此，在本例中，对于Django ORM部分，您可以使用来完成所需的任务

编辑-由于您在评论中指出，由于在

分组

时使用

SELECT*

[1]而不进行任何聚合的副产品，第一个

订购人实际上会产生某种效果，因此相关SQL为：

SELECT
    user
    ,MAX(score) AS high_score
FROM
    scores
GROUP BY
    user
ORDER BY
    MAX(score) DESC

同样，您可以使用上面链接中提到的聚合特性来获得等效的ORM语句。看起来是这样的：

User.objects.annotate(high_score=Max('scores__score')).order_by('high_score')

这假设您有一个从
Score
到
User
的外键（Django将研究如何将这两个外键结合起来，从您的
Score
模型中获取相关字段
Score
）

[1] -这也突出了为什么在实际代码中使用
SELECT*
不是一个好的做法
 你好！也许你可以先解释一下（甚至用一些样本数据）你到底想做什么？有时仅仅通过查看代码就很难猜到。是的，我很抱歉。我通常比较彻底。我编辑了一些模型。您的SQL只返回用户获得的第一个分数。小组只获得第一分。然后，分数按分数排序，这会导致错误的结果集（玩家可以获得很多分数，我只想要他们的最高分数（实际上是当前的，但我接受最高分数）。啊哈，那么你应该使用
MAX（）
。使用没有任何聚合函数（
COUNT
，
SUM
，
MAX
，等等）的
GROUP BY
）往往没有任何意义，这就是为什么我忽略了这一点。Django能在没有在模型中指定的情况下操纵高分吗？@sejje yeah，使用我指定的链接中的
annotate
函数-我编辑了该函数，试图将其转换为ORM语法（未经测试），谢谢danny boy！读了这篇文章后，我会试一试。