Sql 理解MDX'；全部'；？

我是来自SQL世界的MDX新手，我试图理解“所有”的概念。我理解“ALL”是一个单独的成员，创建一个低粒度的多维数据集。这是正确的吗

有哪些SQL示例可以帮助我解释这个概念？当然，SQL使用的是表而不是多维数据集，但我确信有一些相似之处可以帮助我建立连接？让我尝试创建一个示例

假设我有一个表，其模式表示一个具有3维的立方体：

myTable (dim1_attribute1,dim1_attribute2, dim2_attribute1,dim2_attribute2,dim2_attribute3,
dim3_attribute1,dim3_attribute2,dim3_attribute3)

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什么样的SQL会在dim3上为我提供一个粒度为“ALL”的聚合？

“ALL”意味着基本上您考虑了该维度的所有成员-您没有使用该维度的某个特定成员切片多维数据集。在SQL查询中，等效的方法是从where子句中完全省略dim3，因此您不会使用dim3中的某个特定值筛选结果聚合，而是将所有行都考虑在内。

请注意，可能有多个级别不能仅添加（预算、实际等）。我创建了一个多维数据集，您可以将这些数据集建模为顶级成员，而不需要在其上方设置all成员。在SQL中，您需要考虑这一点。@vldmrrdjcc为了清楚起见，在查看dim3的ALL成员时，例如，在dim3的ALL成员上滚动，这就像从SQL查询SELECT/GROUP BY中完全删除上面提到的3x dim3属性，以获得最粗的粒度一样？@gjvdkamp您能提供更多关于这种情况的详细信息吗？有时成员会“汇总”到其父公司，例如，不同分支机构的销售数字汇总到整个公司的“全部”中。在这种情况下，在where/groupby中省略dim3将为您提供所有分支机构的总数，一切正常。但您也可以在没有意义的地方添加成员，如示例预算、实际值等。将这些加在一起只会导致重复的数字。在这种情况下，任何where/grouby都不会导致无意义的结果。