如何在postgresql中计算数组中的特定值

我有一个名为“User”的表，其中包含详细信息或User\u id和product\u item\u代码

例：

我想数一数这些产品项目代码556990623。重复了多少次

我正在寻找一个查询，给我一个如下输出

+-------------------+-------+
| product_item_code | count |
+-------------------+-------+
|               556 |     5 |
|               990 |     3 |
|               623 |     2 |
+-------------------+-------+

我尝试了以下代码，但无法获得预期的输出

select count(1) from Users where ARRAY[556, 990, 623] @> ANY(product_item_code);

请让我知道如何获得上述输出。

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提前感谢

您可以使用

unest

数组值，然后对它们进行计数，如：

select u, count(*) from users
join lateral unnest(product_item_code) u on true
where
u in(556, 990, 623)
group by u
order by count(*) desc

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您可以使用

unest

数组值，然后对它们进行计数，如：

select u, count(*) from users
join lateral unnest(product_item_code) u on true
where
u in(556, 990, 623)
group by u
order by count(*) desc

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使用

unest

将数组转换为行，然后使用

按产品\u项目\u代码分组

获取计数：

=# with expand as (
  select unnest(product_item_code) as product_item_code
    from users
)
select product_item_code, count(*)
  from expand
 where product_item_code in (556, 990, 623)
 group by product_item_code
 order by count(*) desc;

 product_item_code | count
-------------------+-------
               556 |     5
               990 |     3
               623 |     2
(3 rows)

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使用

unest

将数组转换为行，然后使用

按产品\u项目\u代码分组

获取计数：

=# with expand as (
  select unnest(product_item_code) as product_item_code
    from users
)
select product_item_code, count(*)
  from expand
 where product_item_code in (556, 990, 623)
 group by product_item_code
 order by count(*) desc;

 product_item_code | count
-------------------+-------
               556 |     5
               990 |     3
               623 |     2
(3 rows)

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不必担心。假设给定项在给定数组中从不出现两次，则可以枚举派生表中的值，使用

any（）

进行联接，并聚合：

select p.code, count(*) cnt
from (values (556), (990), (223)) p(code)
inner join users u on p.code = any(u.product_item_code)
group by p.code

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不必担心。假设给定项在给定数组中从不出现两次，则可以枚举派生表中的值，使用

any（）

进行联接，并聚合：

select p.code, count(*) cnt
from (values (556), (990), (223)) p(code)
inner join users u on p.code = any(u.product_item_code)
group by p.code

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与您的问题无关，但是

count（1）

实际上比

count（*）慢

与您的问题无关，但是

count（1）

实际上比

count（*）慢