Sql 提高选择和插入的性能

我有一个堆表，其中有一列称为BatchId。我使用SqlbulkCopy（tablock和批量大小为50k）插入它，性能非常好。我通常使用相同的batchId插入一整批大约1m行。我需要在batchId上为“selects”创建一个索引，但我不想影响插入性能。这里推荐的方法是什么（聚集索引/非聚集索引/batchId分区或其他方法），在一次插入过程中，所有行都具有相同的batchId，这有帮助吗？

可能的想法包括

• 仅在必要时创建合适的索引，并降低散货性能
• 检查日志文件和数据文件是否提前调整大小，以避免文件增长
• 将数据文件拆分为多个物理文件，以利用对单独卷的异步写入
• 根据数据用例对表进行分区
• 实施变更跟踪/CDC，使用内置的可靠方法异步保留快速插入和虹吸数据，使数据可单独查询

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你知道的唯一方法就是进行实验，看看哪一个是最可接受的。您已经在使用tablock来利用并行性。如果插入没有与其他使用同时发生，那么创建所需的索引并删除它只是为了批量加载？确保您还使用了即时文件初始化，并提前调整了DB/log文件的大小，以避免插入过程中的增长。您是否错误地标记了sql2008，或者您是否仍在生产中使用它？是时候请您的DBA升级…；-）答案通常是“视情况而定”。删除索引非常快。建立一个索引obv取决于它的大小，但是，如果你只在非高峰时间插入，并且可以使用它几个小时，那么它是值得权衡的。你需要进行实验，根据我的经验，这总是更好的权衡。如果表是大的EngOU，您可以考虑分块，但如果大部分读取都是针对新加载的数据，那么这将不会有什么帮助。像平常一样插入堆中，使用CT将数据虹吸到索引表中进行查询。这一切都取决于你能容忍多大的延迟。我想说，当然值得研究一下。我已经为你整理了一份清单，希望能对你有所帮助。