Sql 查询按分组并从多个列表中排除

我有一个SQL表（Email\u活动），其中包含我们运行的活动的主列表：

Name            DateSent
Campaign01    01/01/2011
Campaign02    01/15/2011
..
Campaign40    10/01/2011

我有一份客户名单（收到的电子邮件），上面有他们的会员号码和他们收到的活动：

PK    MembershipNo    CampaignName
1           123456      Campaign01
2           123456      Campaign02
3           987654      Campaign05
4           111111      Campaign10

我还有一份客户会员号（客户）的主列表

问题：如何编写查询以列出每个活动并统计未收到该电子邮件的客户数？例如（“Received”（已接收）列仅在此处显示以供参考，并不是必需的，因为我知道如何计算）：

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这里有一种标准的SQL编写方法：

SELECT ec.Name, count(c.MembershipNo) AS DidNotReceive
  FROM Customers AS c
     , Email_Campaigns AS ec
 WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
      FROM Email_Received AS r
     WHERE er.CampaignName = ec.CampaignName
       AND er.MembershipNo = c.MembershipNo)
 GROUP BY ec.Name
 ORDER BY ec.Name;

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这里有一种标准的SQL编写方法：

SELECT ec.Name, count(c.MembershipNo) AS DidNotReceive
  FROM Customers AS c
     , Email_Campaigns AS ec
 WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
      FROM Email_Received AS r
     WHERE er.CampaignName = ec.CampaignName
       AND er.MembershipNo = c.MembershipNo)
 GROUP BY ec.Name
 ORDER BY ec.Name;

这是最简单的层次。可能还需要考虑其他因素，例如在分发活动时，某个客户是否处于活动状态

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这是最简单的层次。可能还需要考虑其他因素，例如在分发活动时，某个客户是否处于活动状态

这应该比我的答案快。然而，我的回答也涵盖了收到的

电子邮件中重复条目的情况（人们可能会收到多封电子邮件，无论是有意还是无意），这一点在问题中并未排除。可以使用计数（不同的x）进行修复。不确定tsql中是否允许这样做。@ErwinBrandstetter T-SQL具有
COUNT（DISTINCT x）
。这应该比我的答案快。然而，我的回答也涵盖了收到的
电子邮件中重复条目的情况（人们可能会收到多封电子邮件，无论是有意还是无意），这一点在问题中并未排除。可以使用计数（不同的x）进行修复。不确定tsql中是否允许这样做。@ErwinBrandstetter T-SQL具有
计数（不同的x）
。要解决以下问题。。。是的，当然也有客户收到多封电子邮件的情况，这是出于设计。要解决以下问题。。。是的，当然也有客户收到多封电子邮件的情况，这是出于设计。谢谢！我很高兴我问了你，因为我之前就有你所拥有的，除了“和”条款。。。难怪查询旋转了15分钟以上却没有结果：-/@hurleystylee：如果你的具体情况允许，你也应该试试Joe Stefanelli的答案，在大桌子上可能会快得多。如果需要，添加我提到的
不同的
。谢谢！我很高兴我问了你，因为我之前就有你所拥有的，除了“和”条款。。。难怪查询旋转了15分钟以上却没有结果：-/@hurleystylee：如果你的具体情况允许，你也应该试试Joe Stefanelli的答案，在大桌子上可能会快得多。如果需要，添加我提到的
不同的
。
SELECT er.CampaignName, 
       COUNT(*) AS Received, 
       (SELECT COUNT(*) FROM Customers) - COUNT(*) AS DidNotReceive
    FROM Email_Received er
    GROUP BY er.CampaignName
    ORDER BY er.CampaignName;