Sql 过滤20000行的视图需要30分钟

我的问题是我有一个视图，它返回某一天的20000行数据

select * from view
where date = X

但当我为周长添加where子句时，我需要

select * from view 
where date = X and perimeter in ( 'A' , 'B' , 'C', 'D' )

结果大约是10.000行，但需要30分钟才能得到结果

该视图非常复杂，有几十个连接和一个连接等

我怎样才能解决这个问题

谢谢你的帮助， 如果你有任何问题，请问我：）

**更新：谢谢你的回答。 真正的查询相当复杂。这只是一个例子来解释我的问题。执行计划相当长且无用，因为我有完全（100%）相同的执行计划（估计和实际） 是否在“周长”列上使用过滤器。 但这之后的时间从我只过滤日期的30秒到我添加perimter过滤器的30分钟。 因此，这一定意味着执行计划无论如何都是错误的。 统计数据通常在该表上更新。 在我查找它的表的这一列上没有索引。视图是否需要添加一个？ 由于视图中有一个左连接，我们对其进行筛选的列被检索 **首先问问自己：

花这样的时间是正常的吗

在某些情况下，当数据庞大且语句复杂时，某些查询花费更多时间是正常的

如果不是您的情况，则：

• 我需要所有列吗？-为什么

  选择*

  ，仅选择所需的列有时可以优化视图执行
• 我需要视图中使用的所有逻辑吗？-如果视图如此复杂，请考虑是否可以只获取所需的语句（例如，创建逻辑更少、数据源更少、列更少的独立视图）
• 查询是否使用了最佳索引？这是，但您正在执行

  筛选

  ，因此可以使用适当的索引或甚至索引优化查询
• 我可以提前过滤数据吗？-有时，您可以创建以提前执行筛选（该函数基本上是一个带参数的视图-想象一下将参数“X”传递给该函数，该参数将被传递给视图中引用的其他函数，现在只返回先前生成的行的5%——因此，

  中的一些值可以作为参数传递）

• 我需要物化这个视图吗？-这是最后的手段，但为了像普通表一样物化它并进一步优化性能，您可以这样做（注意，并不是每个视图都可以被索引）

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据我所见，许多开发人员正在使用过去为解决特定问题而创建的遗留视图，而不是创建新视图。很多时候，这些视图所做的工作远远超出了实际需要。

您必须向我们展示查询计划、一些模式细节、现有索引、视图SQL等，我们正在进行测试立即解决问题。提供定义（DDL）视图的

和视图引用的表（包括任何索引）中，将大大帮助我们。我建议将视图的完整结果转储到临时表中，然后对该表执行筛选选择。有时，对查询的微小更改将导致对执行计划，尽管SQL Server尽了最大努力，但这有时会导致响应速度慢得多。如果执行select*from View where Day=X速度快，则只需将这些结果转储到临时表中，然后使用in子句查询该表。