Sql 连接两个表并等分值

/* Table Costs */
CREATE TABLE costs (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    date DATE,
    costs_per_day DECIMAL
);

INSERT INTO costs
(date, costs_per_day)
VALUES 
('2020-01-01', '400'),
('2020-01-02', '400'),
('2020-01-03', '400'),
('2020-01-04', '400');


/* Table Sales Place */
CREATE TABLE sales_place (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    event_date DATE,
    country VARCHAR,
    sales_channel VARCHAR
);

INSERT INTO sales_place
(country, sales_channel)
VALUES 
('DE', 'online'),
('DE', 'store'),
('NL', 'online'),
('NL', 'store'),
('FR', 'online'),
('FR', 'store');

预期结果：

date_list    |   country    |   sales_channel   |      costs_per_day        |
-------------|--------------|-------------------|---------------------------|------
2020-01-01   |     DE       |      online       |      66.66  (=400/6)      |
2020-01-01   |     DE       |      store        |      66.66  (=400/6)      |
2020-01-01   |     NL       |      online       |      66.66  (=400/6)      |
2020-01-01   |     NL       |      store        |      66.66  (=400/6)      |
2020-01-01   |     FR       |      online       |      66.66  (=400/6)      |
2020-01-01   |     FR       |      store        |      66.66  (=400/6)      |
-------------|--------------|-------------------|---------------------------|------
2020-01-02   |     DE       |      online       |      66.66  (=400/6)      |
2020-01-02   |     DE       |      store        |      66.66  (=400/6)      |
2020-01-02   |     NL       |      online       |      66.66  (=400/6)      |
2020-01-02   |     NL       |      store        |      66.66  (=400/6)      |
2020-01-02   |     FR       |      online       |      66.66  (=400/6)      |
2020-01-02   |     FR       |      store        |      66.66  (=400/6)      |
-------------|--------------|-------------------|---------------------------|------ 
2020-01-03   |     DE       |      online       |      66.66  (=400/6)      |
2020-01-03   |     DE       |      store        |      66.66  (=400/6)      |
2020-01-03   |     NL       |      online       |      66.66  (=400/6)      |
2020-01-03   |     NL       |      store        |      66.66  (=400/6)      |
2020-01-03   |     FR       |      online       |      66.66  (=400/6)      |
2020-01-03   |     FR       |      store        |      66.66  (=400/6)      |
-------------|--------------|-------------------|---------------------------|------
2020-01-04   |     DE       |      online       |      66.66  (=400/6)      |
2020-01-04   |     DE       |      store        |      66.66  (=400/6)      |
2020-01-04   |     NL       |      online       |      66.66  (=400/6)      |
2020-01-04   |     NL       |      store        |      66.66  (=400/6)      |
2020-01-04   |     FR       |      online       |      66.66  (=400/6)      |
2020-01-04   |     FR       |      store        |      66.66  (=400/6)      |

---

我想将表

成本

和

销售地点

合并起来，这样每天的

成本

平均分配给每个

国家

和

销售渠道

我尝试了查看方式，但到目前为止无法使其正常工作：

SELECT 
c.date AS date_list,
t1.country,
t1.sales_channel,
c.costs_per_day
FROM costs c
LEFT JOIN

  (SELECT
  sp.country AS country,
  sp.sales_channel AS sales_channel
  FROM sales_place sp
  ORDER BY 1,2) t1 ON t1.country = c.country

ORDER BY 1,2,3;

---

如何更改查询以获得预期结果？

您的预期输出看起来只是一个交叉连接。我们可以使用

COUNT（）

选择
c、 日期，
sp.country，
销售渠道，
c、 每_天成本/计算（*）（按c.date划分）作为每_天成本
来自成本c
交叉连接销售地点sp
订购人
c、 日期；

这里要生成每天的成本，我们只需将每个日期的成本除以交叉连接发生后当天的记录数。这是您更新的DB小提琴：

您的预期输出看起来只是一个交叉连接。我们可以使用
COUNT（）

选择
c、 日期，
sp.country，
销售渠道，
c、 每_天成本/计算（*）（按c.date划分）作为每_天成本
来自成本c
交叉连接销售地点sp
订购人
c、 日期；

这里要生成每天的成本，我们只需将每个日期的成本除以交叉连接发生后当天的记录数。这是您更新的DB小提琴：

仅用于我自己的文档：仅用于我自己的文档：