如何最小化sql选择？

我有一系列这样的词：

$word1 = array('test1','test2','test3','test4','test5',...,'test20');

我需要在我的表中搜索文本列中至少有一个单词的每一行。到目前为止，我有一个sql查询：

SELECT * FROM TABLE WHERE text LIKE '$word1[0]' OR text LIKE '$word1[1]' 
OR ... OR text LIKE '$word1[20]'

但我发现这种设计效率不高。有没有办法缩短这个查询，这样我就不需要写出where子句中的每个单词了

示例从表格中选择*，其中文本为$word1

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备注：这是我正在寻找的一个示例，不是我可以运行的实际查询。

一个解决方案可以是：

在数据库中创建一个表，在名为“word by example”的列中使用搜索到的单词-如果需要，可以使用通配符 使用这种请求

选择* 从表，筛选表 WHERE TABLE.text，如FILTER\u TABLE.word

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您可以使用如下选择，而无需声明数组：

SELECT * FROM TABLE WHERE text IN ('test1', 'test2', 'test3', 'test4', 'test5')

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如果使用表变量而不是列表来存储单词，则可以使用以下内容：

DECLARE @T TABLE (Word VARCHAR(255) NOT NULL);
INSERT @T (Word)
VALUES ('test1'), ('test2'), ('test3'), ('test4'), ('test5'), ('test20');

SELECT  * 
FROM    TABLE t
WHERE   EXISTS
        (   SELECT  1
            FROM    @T
            WHERE   t.Text LIKE '%' + word + '%'
        );

您还可以创建一个表类型来存储它，然后可以根据需要将其作为参数传递给存储过程：

CREATE TYPE dbo.StringList (Value VARCHAR(MAX) NOT NULL);
GO
CREATE PROCEDURE dbo.YourProcedures @Words dbo.StringList READONLY
AS
    SELECT  * 
    FROM    TABLE t
    WHERE   EXISTS
            (   SELECT  1
                FROM    @Words w
                WHERE   t.Text LIKE '%' + w.word + '%'
            );
GO
DECLARE @T dbo.StringList;
INSERT @T (Value)
VALUES ('test1'), ('test2'), ('test3'), ('test4'), ('test5'), ('test20');

EXECUTE dbo.YourProcedure @T;

有关这方面的更多信息，请参阅MSDN

编辑

我可能误解了您的要求，因为您使用了LIKE但没有通配符，在这种情况下，您可以使用in，但是我仍然建议使用表格存储您的值：

DECLARE @T TABLE (Word VARCHAR(255) NOT NULL);
INSERT @T (Word)
VALUES ('test1'), ('test2'), ('test3'), ('test4'), ('test5'), ('test20');

SELECT  * 
FROM    TABLE t
WHERE   t.Text IN (SELECT Word FROM @T);

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虽然我目前无法访问SQLServer2008，而且SQLFIDLE似乎有问题，但您似乎可以使用a来简化表达式

从测试中选择* 从值'word1'、'word2'、'word3'、'word4'中选择w作为aw a 在test.text上，如“%”+a.w+'%”； …将在测试表的文本列中搜索列为值的单词。如果您不希望多个单词匹配的行出现重复，您可以只在select中添加一个DISTINCT

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请注意，如果您正在进行广泛的搜索，您可能需要查看，但以这种方式查找字符串中的单词的LIKE查询将不会使用任何索引，并且很可能会非常慢，除非数据已经在内存中

实际上，你想要的是你已经写过的东西。从$word1中文本所在的表格中选择*。似乎学习者希望在仅搜索完全相等时使用LIKE而不是equal比较器。似乎学习者希望在仅搜索完全相等时使用LIKE而不是equal比较器。在他的选择中，他没有使用任何通配符，所以我认为使用IN可以。以这种方式使用LIKE可以使用索引，然而，正如您所说，它仍然很昂贵，使用索引并不一定有利。这就是为什么我会选择EXISTS over JOIN，它被优化为反半联接，即在找到单个匹配项后停止搜索，并且由于LIKE上的联接可能使用嵌套循环联接，因此会导致更低的IO和更少的循环。