Sql 按聚合进行聚合（数组\聚合）？

假设我有一个简单的表agg_测试，有3列-id、column_1和column_2。数据集，例如：

id|column_1|column_2
--------------------
 1|       1|       1
 2|       1|       2
 3|       1|       3
 4|       1|       4
 5|       2|       1
 6|       3|       2
 7|       4|       3
 8|       4|       4
 9|       5|       3
10|       5|       4 

具有自联接的类似查询：

SELECT
  a1.column_1,
  a2.column_1,
  ARRAY_AGG(DISTINCT a1.column_2 ORDER BY a1.column_2)
FROM agg_test a1
JOIN agg_test a2 ON a1.column_2 = a2.column_2 AND a1.column_1 <> a2.column_1
WHERE a1.column_1 = 1
GROUP BY a1.column_1, a2.column_1

我们可以看到，对于联接表中的值4和5，我们在最后一列中得到了相同的结果。那么，是否有可能以某种方式对结果进行分组，例如：

column_1|column_1|array_agg
---------------------------
       1|     {2}|      {1}
       1|     {3}|      {2}
       1|   {4,5}|    {3,4}

---

谢谢你的回答。如果有什么不清楚或无法以更好的方式呈现，请在评论中告诉我，我会尽量让这个问题可读。

我不确定是否可以通过数组进行聚合。如果可以，这里有一种方法：

select col1, array_agg(col2), ar
from (SELECT a1.column_1 as col1, a2.column_1 as col2,
             ARRAY_AGG(DISTINCT a1.column_2 ORDER BY a1.column_2) as ar
      FROM agg_test a1 JOIN
           agg_test a2
           ON a1.column_2 = a2.column_2 AND a1.column_1 <> a2.column_1
      WHERE a1.column_1 = 1
      GROUP BY a1.column_1, a2.column_1
     ) t
group by col1, ar

---

另一种方法是使用array_dims将数组值转换为字符串。

您也可以尝试以下方法：

column_1|column_1|array_agg
---------------------------
       1|       2|      {1}
       1|       3|      {2}
       1|       4|    {3,4}
       1|       5|    {3,4}

SELECT DISTINCT
  a1.column_1,
  ARRAY_AGG(a2.column_1) OVER (
    PARTITION BY
      a1.column_1,
      ARRAY_AGG(DISTINCT a1.column_2 ORDER BY a1.column_2)
  ) AS "a2.column_1 agg",
  ARRAY_AGG(DISTINCT a1.column_2 ORDER BY a1.column_2)
FROM agg_test a1
JOIN agg_test a2 ON a1.column_2 = a2.column_2 AND a1.column_1  a2.column_1
WHERE a1.column_1 = 1
GROUP BY a1.column_1, a2.column_1
;

突出显示的部分与您在问题中发布的查询不同

上面使用一个窗口数组_AGG将a2.column_1的值与另一个数组_AGG的值组合在一起，使用后者的结果作为分区标准之一。如果没有DISTINCT，它将为您的示例生成两个{4,5}行。因此，需要使用DISTINCT来消除重复项

下面是一个SQL Fiddle演示：

但是请注意，窗口数组_AGG不能像它的普通对应项那样具有ORDER BY。这意味着列表中a2.column_1值的顺序将是不确定的，尽管在链接的演示中，它确实与预期输出中的值匹配