Bigquery标准Sql相当于遗留Sql中的LAST（）

我有一张有id和名字的桌子

id  | name
----------
1   |  apple
1   |  banana
2   |  carrot
3   |  lemon
3   |  orange

在遗留Sql中，可以编写如下语句

SELECT
    id,
    LAST(name) AS last_record_of_name,
FROM
  [project:table]
GROUP BY 1

结果是

id  | last_record_of_name
----------
1   |  banana
2   |  carrot
3   |  orange

这利用了最后一个功能

---

如果在BigQuery中使用标准sql，是否有类似的函数

关于遗留SQL的

LAST

，您给出的示例的输出是未定义的；在这种情况下，它没有指定如何确定“last”，因为不能保证输入表扫描具有任何特定顺序。如前所述，您可以使用BigQuery中标准SQL中的

任意_值

来表示相同的查询，例如：

WITH SampleInput AS (
  SELECT 1 AS id, 'apple' AS name UNION ALL
  SELECT 1, 'banana' UNION ALL
  SELECT 2, 'carrot' UNION ALL
  SELECT 3, 'lemon' UNION ALL
  SELECT 3, 'orange'
)
SELECT
  id,
  ANY_VALUE(name) AS last_record_of_name
FROM SampleInput
GROUP BY id;
+----+---------------------+
| id | last_record_of_name |
+----+---------------------+
| 1  | apple               |
| 2  | carrot              |
| 3  | lemon               |
+----+---------------------+

但我不认为这就是你想要的；如果目标是基于某些标准（例如

名称

值的排序顺序）获取“最后”值，则可以使用

数组_AGG

与

排序依据

和

限制1

，例如：

WITH SampleInput AS (
  SELECT 1 AS id, 'apple' AS name UNION ALL
  SELECT 1, 'banana' UNION ALL
  SELECT 2, 'carrot' UNION ALL
  SELECT 3, 'lemon' UNION ALL
  SELECT 3, 'orange'
)
SELECT
  id,
  ARRAY_AGG(name ORDER BY name DESC LIMIT 1)[OFFSET(0)] AS last_record_of_name
FROM SampleInput
GROUP BY id;
+----+---------------------+
| id | last_record_of_name |
+----+---------------------+
| 1  | banana              |
| 2  | carrot              |
| 3  | orange              |
+----+---------------------+

---

查询的行为定义良好，它根据您的示例输入和输出给出所需的结果。

使用Python BigQuery的Array_Agg（）工作解决方案：

!pip安装-U谷歌云bigquery 作为pd进口熊猫

从google.cloud导入bigquery

strvalue=“”选择用户 数组_AGG（结构（会话，页面））作为hasComp 从

哪里 按用户分组按用户排序 限制100“

bigquery\u client=bigquery.client（project=”“）

dataset=bigquery\u client.dataset（“”）

表=数据集。表（“”）

table.view\u query\u legacy\u sql=False

query\u job=bigquery\u client.query（str\u值）

df=查询作业到数据帧（）

打印（df）