Sql 根据每月数字作出预测

我每月收到一张有付款日期的未付款支票清单。比如说，到目前为止90天内达到一定年龄的人被视为逾期，并被视为X1

年龄大于60天的Y1几乎过期，如果到时未存入银行，则将以X2的形式出现在Month2报表中

一些支票非常古老，在系统中的存在时间超过1000天，因此出现在每个X月报表中，而Xn和Yn中的某些支票份额将从下个月的Xn+1中消失

根据实际历史数据，下个月预测的最佳逻辑是什么？最重要的是X，但也欢迎Y。这应该是一个预测，因为目前还没有下个月的数据

---

数据是SQL格式的（如果相关的话），但我最需要了解逻辑，然后才能生成代码。

下面的逻辑可以为您提供当前时间段的检查数、过期百分比、接近过期百分比和所有其他检查计数百分比。下一步是创建一个查询，该查询将执行3个月或12个月，或者您希望使用多少个月来获取预测。然后对检查总数进行趋势分析，并对每个子类别的百分比进行趋势分析。你可以用它来预测未来的金额

SELECT
    Count(*) AS Number of Checks,
    (SUM(CASE WHEN s.ageofcheck >= 90 THEN 1 ELSE 0 END))/Count(*) AS Number of Checks AS Percent Overdue Checks,
    (SUM(CASE WHEN s.ageofcheck >= 60 AND s.ageofcheck < 90 THEN 1 ELSE 0 END))/Count(*) AS Number of Checks AS Percent Near Overdue Checks,
    (SUM(CASE WHEN s.ageofcheck < 60 THEN 1 ELSE 0 END))/Count(*) AS Number of Checks AS Percent All Other Checks   
FROM
    (
    SELECT
        c.checknumber,
        DATEDIFF(dd,GETDATE(),c.checkdate) AS ageofcheck
    FROM
        checks_table AS c
    ) AS s

---

这更多的是老化，而不是预测。。对支票使用datediff month，然后通过案例说明1对其进行分类。到目前为止，我还没有下个月的数据。本月的一些X和Y将被存入银行，因此从列表中消失。谢谢，但这不是我问题的答案。我仍然需要一个预测，因为我没有下个月的实际数据。也许我的问题不清楚，现在就编辑。编辑后可以更直接地回答你的问题。