SQL选择查询语法

我使用以下语法进行SQL SELECT查询，以从多个表中提取数据（使用Sequel Pro）：

查询运行并完成时没有出现错误，但当我查看结果时，发现有数据不匹配的记录副本——即，在查询结果中，不同的记录似乎被错误地组合在一起

问题：我的语法是否存在导致数据不匹配的错误

以下是一些示例输出（实际和预期）

一行是正确的： 103694-68-4 10.0000%NOE小鼠皮肤症状，2002c局部淋巴结测定在研究条件下，试验材料不太可能是皮肤敏感剂。4952345957

但我得到的第二行将相同的研究结果.CASNumber应用于来自不同研究结果.CASNumber的数据：

103694-68-4 10.0000%NOE小鼠皮肤症状，2002c局部淋巴结分析在丙酮中1%、3%和10%w/v浓度下应用试验材料导致在3%和10%w/v浓度下同位素掺入增加超过3倍。因此，试验材料被证明是皮肤敏感剂，证实了研究所用方案的有效性。4952345957

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上述数据实际上适用于不同的CASNumber。

人们普遍认为现代ANSI语法更好

select Study_Results.CASNumber, Study_Results.Dose, Study_Results.Units, Study_Results.Effects, Studies.Species, Studies.Route, Studies.Result, ToxData_References.BriefReference, Studies.Study, Studies.Summary 
from Study_Results
    inner join Studies on Study_Results.ProtocolID = Studies.ProtocolID 
    inner join ToxData_References on Studies.Location = ToxData_References.Location 
where Studies.Study = "Local Lymph Node Assay" 
order by Study_Results.CASNumber 

如果您发现重复项有效，根据您的数据，您可以通过在选择后添加一个

distinct

来删除它们

即：

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重复的原因是表中有多条匹配的记录。这些倍数发生在一个或两个地方：

• 位置，研究和参考数据之间
• 研究和研究结果之间的方案id

如果每个表都有一个唯一的id，您可以通过计算出现次数了解发生了什么：

select Study_Results.CASNumber,
       count(distinct sr.StudyResultsId),
       count(distinct s.ProtocolId),
       count(distinct tdr.ToxDataReferencesId)
from Study_Results sr inner join
     Studies s
     on sr.ProtocolID = s.ProtocolID inner join
        ToxData_References tdr
     on s.Location = tdr.Location

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您可能希望在没有唯一性的表中具有唯一性。可能缺少联接条件。可能数据与您对它的理解有点不同。

很难说。您会为这三个表添加示例数据、您正在获得的输出示例和您期望的输出示例吗？这三个表的定义也会有所帮助。您可能没有使用正确的（或总体上）外键/主键。我认为他仍然从

Study\u结果
和
ToxData\u引用中得到交叉连接，因为
WHERE
条款中没有定义这种关系！下面是一些示例数据。查询似乎为每个预期/正确的记录返回了一个“额外”的不正确记录。哇哦，我尝试添加太多字符--我可以附加一个文本文件来显示示例输出吗？谢谢！我刚刚发布的示例输出没有以看起来有用的方式发布。我可以附上一个文本文件供您审阅吗？这非常有用。错误显示的变量是Study_Results.CASNumber。查询结果提供的输出与研究结果正确匹配。在一种情况下，不正确的副本会提供不同的数据，但会将其连接到不正确的研究结果。CASNumberFixed！原来我错过了最重要的加入条件：AND Studies.CASNumber=Study\u Results.CASNumber谢谢你的帮助！谢谢事实证明，副本无效。“重复”记录被错误地拉入，并且与另一个唯一ID关联。已修复它！原来我错过了最重要的加入条件：AND Studies.CASNumber=Study\u Results.CASNumber谢谢你的帮助！
 select distinct Study_Results.CASNumber, ...

select Study_Results.CASNumber,
       count(distinct sr.StudyResultsId),
       count(distinct s.ProtocolId),
       count(distinct tdr.ToxDataReferencesId)
from Study_Results sr inner join
     Studies s
     on sr.ProtocolID = s.ProtocolID inner join
        ToxData_References tdr
     on s.Location = tdr.Location