Sql GoogleDataStudio-我如何可视化订单（具有独特特性的东西）_Sql_Google Data Studio

Sql GoogleDataStudio-我如何可视化订单（具有独特特性的东西）

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Sql GoogleDataStudio-我如何可视化订单（具有独特特性的东西）,sql,google-data-studio,Sql,Google Data Studio,我的数据集如下所示（简化）：我想画一张图表：在x轴上是时间，然后在Y轴上是所有订单的总和。所以基本上是：“我每天卖多少”。我想它必须是具有独特性的，但我不知道如何在谷歌数据工作室中做到这一点更新：增加数量和订单13和14。第14号订单将包括5.00美元的运费，这显然不包括在数量x SKU价格中。更新：每日SKU价格这就是诀窍：维度：日期指标：SKU价格（聚合：）要演示的GIF：原职实现这一目标的一种方法是使用图表；根据要求使用#1或#2： 1）每日订单总数维度：日期指

我的数据集如下所示（简化）：

我想画一张图表：在x轴上是时间，然后在Y轴上是所有订单的总和。所以基本上是：“我每天卖多少”。我想它必须是具有独特性的，但我不知道如何在谷歌数据工作室中做到这一点

更新：增加数量和订单13和14。第14号订单将包括5.00美元的运费，这显然不包括在数量x SKU价格中。

更新：每日

SKU价格

这就是诀窍：

维度：
```
日期
```
指标：
```
SKU价格
```
（聚合：）

要演示的GIF：

原职实现这一目标的一种方法是使用图表；根据要求使用#1或#2：

1）每日
订单总数

维度：
```
日期
```
指标：
```
订单总额
```
（聚合：）

2）每日
SKU
Count

维度：
```
日期
```
度量标准：
```
SKU
```
（聚合：）

和一个GIF来详细说明：

更新：每日

SKU价格

这就是诀窍：

维度：
```
日期
```
指标：
```
SKU价格
```
（聚合：）

要演示的GIF：

原职实现这一目标的一种方法是使用图表；根据要求使用#1或#2：

1）每日
订单总数

维度：
```
日期
```
指标：
```
订单总额
```
（聚合：）

2）每日
SKU
Count

维度：
```
日期
```
度量标准：
```
SKU
```
（聚合：）

和一个GIF来详细说明：

我想说您想要一个带有GROUP BY.GROUP BY order id的东西。。。但是我该如何在Google Data Studio中实现这一点呢？我想说的是，您想要一些带有GROUP BY.GROUP BY order id的东西。。。但是我如何在Google Data Studio中实现这一点呢？谢谢。不幸的是，这是不正确的。我们把日期定在27号吧。这将是两个命令：11和12。订单11有两个行项目（1和2）。订单12只有一个行项目（1）。订单11总计至25.00（两行项目），订单12至10。->当天的总收入应为35.00。更新了答案，将度量设置为

SKU Price

didi，进行了一些修正，但这是可行的。在我的数据集中还有一个quantity字段，它将显示（每个SKU有多少项）。我添加了一个计算字段。这是一个很好的解决办法。用这种方法我唯一能透露的信息就是运费。它们包含在总成本中，但如果我采用项目成本，则不包括在内。是的，计算字段对数量起作用。关于运输成本，有可能……你能详细说明一下吗？它是一个单独的字段，还是值之间的差异？你能用相应的字段/来更新问题中的表格吗？我已经更新了。单独出口运输成本可能会更容易、更具洞察力。谢谢。不幸的是，这是不正确的。我们把日期定在27号吧。这将是两个命令：11和12。订单11有两个行项目（1和2）。订单12只有一个行项目（1）。订单11总计至25.00（两行项目），订单12至10。->当天的总收入应为35.00。更新了答案，将度量设置为

SKU Price

--------------------------------------------------------------
| order-id | SKU | SKU Price | Order Total | Date | Quantity |
--------------------------------------------------------------
| 11       | 01  | 10.00     | 25.00       | ...  | 1
| 11       | 02  | 15.00     | 25.00       | ...  | 1
| 12       | 01  | 10.00     | 10.00       | ...  | 1
| 13       | 01  | 10.00     | 35.00       | ...  | 2
| 13       | 02  | 15.00     | 35.00       | ...  | 1
| 14       | 01  | 10.00     | 15.00       | ...  | 1
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