Sql 如何使用带有外键的表在Django中高效地编写不同的查询

我想在前端下拉列表中显示不同的用户城市。为此，我做了一个db查询，它从表

city

中获取不同的

city\u name

，但只获取用户所在的城市

下面的内容适用于较小的

用户

表，但如果

用户

表的大小为1000万，则需要很长时间。不过，这些用户的不同城市仍有约100个

class City(models.Model):
    city_code = models.IntegerField(unique=True)
    city_name = models.CharField(max_length=256)

class User(models.Model):
    city = models.ForeignKey('City', to_field='city_code')

现在我尝试搜索不同的城市名称，如下所示：

City.objects.filter().values_list('city__city_name').distinct()

这在PostgreSQL上可以解释为：

SELECT DISTINCT "city"."city_name" 
FROM "user" 
LEFT OUTER JOIN "city" 
                ON ("user"."city_id" = "city"."city_code");

时间：9760.302毫秒

这清楚地表明PostgreSQL并没有利用“用户”“城市id”上的索引。我还了解到一个变通解决方案，该解决方案涉及编写以某种方式利用索引的自定义SQL查询

我尝试使用上面的查询查找不同的“user.”“city\u id”，结果证明速度非常快

WITH 
    RECURSIVE t(n) AS 
                     (SELECT min(city_id) 
                      FROM user 
                      UNION 
                      SELECT 
                            (SELECT city_id 
                             FROM user 
                             WHERE city_id > n order by city_id limit 1) 
                      FROM t 
                      WHERE n is not null) 
                      SELECT n 
                      FROM t;

时间：79.056毫秒

但现在，我发现很难将其合并到Django代码中。我仍然认为在代码中添加自定义查询是一种黑客行为。但是我更担心的是列名可以是完全动态的，我不能在代码中硬编码这些列名（例如city_id等）

#original_fields could be a list from input, like ['area_code__district_code__name']
dataset_klass.objects.filter().values_list(*original_fields).distinct()

使用自定义查询将至少需要拆分字段名，并使用“\uuuuu”作为分隔符，然后处理第一部分。但在我看来，这是一个坏习惯

我该如何改进这一点

---

注：

城市

用户

示例仅用于解释场景。语法可能不正确。

我终于找到了这个解决方案

from django.db import connection, transaction

original_field = 'city__city_name'
dataset_name = 'user'
dataset_klass = eval(camelize(dataset_name))

split_arr = original_field.split("__",1)
"""If a foreign key relation is present
"""
if len(split_arr) > 1:
    parent_field = dataset_klass._meta.get_field_by_name(split_arr[0])[0]
    cursor = connection.cursor()
    """This query will run fast only if parent_field is indexed (city_id)
    """
    cursor.execute('WITH RECURSIVE t(n) AS ( select min({0}) from {1} '
                   'union select (select {0} from {1} where {0} > n'
                   ' order by {0} limit 1) from t where n is not null) '
                   'select n from t;'.format(parent_field.get_attname_column()[1], dataset_name))
    """Create a list of all distinct city_id's"""
    distinct_values = [single[0] for single in cursor.fetchall()]
    """create a dict of foreign key field to the above list"""
    """to get the actual city_name's using _meta information"""
    filter_dict = {parent_field.rel.field_name+'__in':distinct_values}
    values = parent_field.rel.to.objects.filter(**filter_dict).values_list(split_arr[1])
else:
    values = dataset_klass.objects.filter().values_list(original_field).distinct()

它利用了

user

表中

city\u id

上的索引，运行速度非常快

WITH 
    RECURSIVE t(n) AS 
                     (SELECT min(city_id) 
                      FROM user 
                      UNION 
                      SELECT 
                            (SELECT city_id 
                             FROM user 
                             WHERE city_id > n order by city_id limit 1) 
                      FROM t 
                      WHERE n is not null) 
                      SELECT n 
                      FROM t;