Statistics O（1）模式下的堆栈

有什么方法可以跟踪堆栈并在O1时间内获取Is模式

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我知道我已尝试实现最小或最大堆栈。但是这个对我来说是新的。有什么想法吗？

这个想法与最小堆栈或最大堆栈是一样的，只是现在我们必须跟踪堆栈中元素的计数，这样我们就可以确定新推的元素是否改变了模式。您可以将其推广到任何操作，在这些操作中，您可以提供一个可能有状态的函数currentValue，beingpush->nextValue，并保证弹出返回到上一个值

public class ModeStack<T> {
    private final Deque<T> stack = new ArrayDeque<>(), modeStack = new ArrayDeque<>();
    private final Map<T, Integer> count = new HashMap<>();
    public ModeStack() {}
    public void push(T t) {
        stack.push(t);
        int tCount = count.getOrDefault(t, 0)+1;
        count.put(t, tCount);
        if (modeStack.isEmpty())
            modeStack.push(t);
        else
            modeStack.push(tCount > count.get(modeStack.peek())
                    ? t : modeStack.peek());
    }
    //throws NoSuchElementException if stack is empty
    public T pop() {
        int newCount = count.get(stack.peek())-1;
        //remove unneeded map entries to prevent memory retention
        if (newCount == 0)
            count.remove(stack.peek());
        else
            count.put(stack.peek(), newCount);
        modeStack.pop();
        return stack.pop();
    }
    //returns null if stack is empty; ties broken by earliest-value-first
    public T mode() {
        return modeStack.peek();
    }

    public static void main(String[] args) {
        ModeStack<Integer> s = new ModeStack<>();
        s.push(1);
        System.out.println(s.mode());
        s.push(2);
        s.push(2);
        System.out.println(s.mode());
        s.pop();
        System.out.println(s.mode());
    }
}

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维护贴图不会改变渐进空间复杂度，因为在最坏的情况下，所有关键点都映射为1，贴图的大小为n-但元素堆栈和模式堆栈的大小也为n，因此，总空间使用率已启用。

听起来您还需要一个哈希表来将值映射到计数。是的，我可以这样做，但这会增加空间复杂性吗？此外，如何获取O1中最大值的密钥？我必须扫描地图的整个入口集？您需要将其与用于最小/最大堆栈的相同技巧结合起来。