SQL将行重塑为列

我有一个包含以下列的表：

Name, Img1, Img2

数据的快照如下所示：

Stack, lemon.jpg, null
Stack, null, orange.jpg
Stack,plum.jpg, null
Stack,grape.jpg, aubergine.jpg

与每个名称关联的图像数量没有限制

但是，我想返回前十张图片，如下所示：

select name, img1, img2, img3, img4, img5, img6 ... img10

---

由于表中的数据是非规范化的，因此我建议先取消激活数据，然后应用PIVOT函数将值转换回所需的最终结果

第一步是将

img1

和

img2

列解压为多行：

select d.name,
  c.value,
  c.col 
    + cast(row_number() over(partition by d.name 
                             order by d.name) as varchar(10)) new_col
from yourtable d
cross apply
(
  select 'img', img1 union all
  select 'img', img2
) c (col, value);

看。取消PIVOT过程将为您提供一个结果：

|  NAME |         VALUE | NEW_COL |
-----------------------------------
| Stack |     lemon.jpg |    img1 |
| Stack |        (null) |    img2 |
| Stack |        (null) |    img3 |
| Stack |    orange.jpg |    img4 |
| Stack |      plum.jpg |    img5 |
| Stack |        (null) |    img6 |
| Stack |     grape.jpg |    img7 |
| Stack | aubergine.jpg |    img8 |

然后，您可以将pivot函数应用于

new\u col

中的值，该值是使用按名称划分的

row\u number（）

计算的：

select name, img1, img2, img3, img4, img5,
  img6, img7, img8, img9, img10
from
(
  select d.name,
    c.value,
    c.col 
      + cast(row_number() over(partition by d.name 
                               order by d.name) as varchar(10)) new_col
  from yourtable d
  cross apply
  (
    select 'img', img1 union all
    select 'img', img2
  ) c (col, value)
) src
pivot
(
  max(value)
  for new_col in (img1, img2, img3, img4, img5,
                  img6, img7, img8, img9, img10)
) piv;

---

请参见

由于表中的数据是非规范化的，因此我建议先取消对数据的激励，然后应用PIVOT函数将值转换回所需的最终结果

第一步是将

img1

和

img2

列解压为多行：

select d.name,
  c.value,
  c.col 
    + cast(row_number() over(partition by d.name 
                             order by d.name) as varchar(10)) new_col
from yourtable d
cross apply
(
  select 'img', img1 union all
  select 'img', img2
) c (col, value);

看。取消PIVOT过程将为您提供一个结果：

|  NAME |         VALUE | NEW_COL |
-----------------------------------
| Stack |     lemon.jpg |    img1 |
| Stack |        (null) |    img2 |
| Stack |        (null) |    img3 |
| Stack |    orange.jpg |    img4 |
| Stack |      plum.jpg |    img5 |
| Stack |        (null) |    img6 |
| Stack |     grape.jpg |    img7 |
| Stack | aubergine.jpg |    img8 |

然后，您可以将pivot函数应用于

new\u col

中的值，该值是使用按名称划分的

row\u number（）

计算的：

select name, img1, img2, img3, img4, img5,
  img6, img7, img8, img9, img10
from
(
  select d.name,
    c.value,
    c.col 
      + cast(row_number() over(partition by d.name 
                               order by d.name) as varchar(10)) new_col
  from yourtable d
  cross apply
  (
    select 'img', img1 union all
    select 'img', img2
  ) c (col, value)
) src
pivot
(
  max(value)
  for new_col in (img1, img2, img3, img4, img5,
                  img6, img7, img8, img9, img10)
) piv;

请参见

---

这通过定义CTE起作用

    SELECT TOP 5
                ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Name) n,
                name,
                img1,
                img2
        FROM yourtable
        WHERE name = 'Stack'
        ORDER BY Name

其结果可能是

N  NAME   IMG1       IMG2 
1  Stack  lemon.jpg  (null) 
2  Stack  (null)     orange.jpg 
3  Stack  plum.jpg   (null) 
4  Stack  grape.jpg  aubergine.jpg

然后，它选择第一行，并对所需的每个后续对进行左自联接。

---

这通过定义CTE起作用

    SELECT TOP 5
                ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Name) n,
                name,
                img1,
                img2
        FROM yourtable
        WHERE name = 'Stack'
        ORDER BY Name

其结果可能是

N  NAME   IMG1       IMG2 
1  Stack  lemon.jpg  (null) 
2  Stack  (null)     orange.jpg 
3  Stack  plum.jpg   (null) 
4  Stack  grape.jpg  aubergine.jpg

---

然后，它选择第一行，并对所需的每个后续对进行左自联接。

也许您应该重新设计数据库架构。为什么要将数据放在列中，因为它似乎是稀疏填充和无限的。sql server的哪个版本？请参阅问题：如何在快照中对数据排序？是什么使得

lemon.jpg，null

出现在

null，orange.jpg

之前？@Jodrell顺序并不重要，可以是任何顺序也许您应该重新设计数据库架构。为什么要将数据放在列中，因为它似乎是稀疏填充和无限的。sql server的哪个版本？请参阅问题：如何在快照中对数据排序？是什么使得

lemon.jpg，null

出现在

null，orange.jpg

之前？@Jodrell顺序并不重要，可以是任何顺序