Sql 如何优化此查询以加快执行时间

这是我的问题

select case t.type
when 'N' then  (select count(*) from table10_other)
when 'L' then (select count(*) from table11_other)
when 'P' then (select count(*) from table12_other)
end as nlp, t.* 
from table t  
left outer join employee e on e.emp_id = t.emp_id
left outer join table2 t2 on t2.code= t.code and d.year = t.year 
order by e.name

---

包含ORDER BY part会显著降低我的查询速度。

如果没有ORDER\u BY\u子句，则无法保证多次执行的同一查询将以相同的顺序检索行。 此外，与子查询或聚合查询一起使用时，

orderby

可能会提高性能。以某种排序顺序从数据库检索数据的唯一方法是在查询中包含orderby。没有什么可以替代按排序的

方法。但是，您可以通过使用联接避免子查询，它们将给您带来一些性能提升和期望值。
另外，如果不需要排序顺序，您最终可以使用group by。这也提高了性能，但每次您可能会得到不同的名称顺序。
我认为您的销售有误，因为
从表中选择count（*）
总是会给您相同的答案。我的建议是你需要

select count(*) over (partition by t.type) as nlp
     , t.* 
from table t  
left outer join employee e on e.emp_id = t.emp_id
left outer join table2 t2 on t2.code= t.code and d.year = t.year 
order by e.name

或者如果你只想得到N L p的计数

select case when t.type IN ('N','L','P') THEN 
        count(*) over (partition by t.type)  
       END as nlp
     , t.* 
from table t  
left outer join employee e on e.emp_id = t.emp_id
left outer join table2 t2 on t2.code= t.code and d.year = t.year 
order by e.name

哪种关系数据库管理系统？这并不是全部……如果要按表返回的字段之一排序，是否真的需要表的左联接？@MitchWheat PL/SQL@JohnHC是的，是的works@jaraisyn，更好，但仍然很奇怪。你什么都没做