Sql 非结构化查询的性能优于群集查询、哈希群集查询和索引查询？

我使用以下查询作为一些非结构化数据（无索引、无群集等）的基线，并且与向联接列添加索引或向群集或哈希群集添加表相比，该查询在非结构化数据上的性能更好。我觉得我的基线查询并不理想，我的任务是进行基线查询并找到一个性能最好的结构，但我尝试过的所有结构的性能都比非结构化的差。我可以对基线查询做些什么，至少找到一种比非结构化查询有显著改进的结构

查询：

SELECT Cust_name, price
FROM Customer, Sales
WHERE price > 1000
AND num_sold > 10
AND Sales.Cust_id = Customer.Cust_id;

此查询返回150k行中的108k+行

以下是测试的痕迹：

非结构化：

在连接列Sales.Cust\u id和Customer.Cust\u id上添加索引：

将这两个表添加到集群索引为客户id的集群中：

将这两个表添加到具有10000个键的哈希群集：

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您可以选择72%的数据。我认为任何结构都不会对这种情况有很大帮助。非结构化似乎是最好的。

您选择了72%的数据。我认为任何结构都不会对这种情况有很大帮助。非结构化似乎是最好的。

我能想到的唯一改进方法是：

根据价格、售出数量或两者对销售表进行范围分区

使用物化视图预联接表，和/或限制所需的列，和/或限制所需的行

对sales表使用某种形式的压缩（只有在使用direct path批量插入sales时，压缩才有价值）

也许可以尝试在您使用的sales表的列上使用压缩索引，或者在customer（客户id、客户名称）上使用索引，并希望快速进行完整索引扫描

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我能想到的唯一改进方法是：

根据价格、售出数量或两者对销售表进行范围分区

使用物化视图预联接表，和/或限制所需的列，和/或限制所需的行

对sales表使用某种形式的压缩（只有在使用direct path批量插入sales时，压缩才有价值）

也许可以尝试在您使用的sales表的列上使用压缩索引，或者在customer（客户id、客户名称）上使用索引，并希望快速进行完整索引扫描

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不要使用逗号语法，而是使用JOIN，例如：

选择客户名称，客户c的价格在s.Cust\u id=c.Cust\u id上加入销售，其中价格>1000，销售数量>10

运行这些查询时没有异常，以这种方式构造查询在性能上有什么不同吗？您是否尝试过使用

parallel

提示执行查询？之后我会这样做，但我只是想看看什么结构最有效不要使用逗号语法，而是使用JOIN，如：

选择客户名称，来自客户c的价格加入s.Cust_id=c.Cust_id上的销售，其中价格>1000，销售数量>10

运行这些查询时没有异常，以这种方式构造查询在性能上是否有任何差异？您是否尝试过使用

parallel

提示执行查询？之后我会这样做，但我只是想看看哪种结构最有效？您能对查询提出任何改进建议吗？或者我可以用什么作为一个典型的基线查询来处理任何结构？不可能回答您的问题。这一切都取决于规格。如果您的用户总是选择70%的数据（您的基线？），那么您不需要任何结构。但是，如果您的用户通常会选择0.001%的数据，那么您可以定义一些有效的结构，等等。我的意思是，一般来说，我的基线查询的要点是获得一个初始读数，该读数应该非常慢（以便我以后可以看到改进）这样我就可以更改结构并应用相同的查询，并且应该至少有一个结构具有更好的性能。这个问题问我是否有更好的基线查询（即计数、获取单行、更多/更少筛选）可以使用，因为正如您在我当前的查询中看到的，所有结构都是WORSGET用户的典型查询。没人会猜到的。每个结构都适用于其他内容-没有针对evrything的解决方案：）如果存在一个适合evrything的结构，那么将只存在一个。您能建议对查询进行任何改进吗？或者我可以用什么作为一个典型的基线查询来处理任何结构？不可能回答您的问题。这一切都取决于规格。如果您的用户总是选择70%的数据（您的基线？），那么您不需要任何结构。但是，如果您的用户通常会选择0.001%的数据，那么您可以定义一些有效的结构，等等。我的意思是，一般来说，我的基线查询的要点是获得一个初始读数，该读数应该非常慢（以便我以后可以看到改进）这样我就可以更改结构并应用相同的查询，并且应该至少有一个结构具有更好的性能。这个问题问我是否有更好的基线查询（即计数、获取单行、更多/更少筛选）可以使用，因为正如您在我当前的查询中看到的，所有结构都是WORSGET用户的典型查询。没人会猜到的。每一个结构都适用于其他东西-没有任何解决方案适用于每一件事：）如果有一个结构适合每一件事，那么就只存在一个。