SQL-根据给定列中的值的更改进行分组

我为这个令人困惑的标题道歉，我不知道该如何表达它

以下是我的数据集：

+----+-----------------------------+--------+
| Id |            Date             | Amount |
+----+-----------------------------+--------+
|  1 | 2019-02-01 12:14:08.8056282 |     10 |
|  1 | 2019-02-04 15:23:21.3258719 |     10 |
|  1 | 2019-02-06 17:29:16.9267440 |     15 |
|  1 | 2019-02-08 14:18:14.9710497 |     10 |
+----+-----------------------------+--------+

这是一个银行试图从债务人处收款的例子，首先，尝试收取欠款的10%，如果试图收取15%的卡费，如果这会引发错误，例如资金不足，则再次尝试收取10%

所需的输出将是：

+----+--------+---------+
| Id | Amount | Attempt |
+----+--------+---------+
|  1 |     10 |       1 |
|  1 |     15 |       2 |
|  1 |     10 |       3 |
+----+--------+---------+

我试过：

SELECT Id, Amount
FROM table1
GROUP BY Id, Amount

---

我正在努力创建一个基于Amount列中的when值更改的新列，因为我假设它可以用作另一个分组变量来解决这个问题

如果您只想在值更改时使用滞后：

select t.id, t.amount,
       row_number() over (partition by id order by date) as attempt
from (select t.*, lag(amount) over (partition by id order by date) as prev_amount
      from table1 t
     ) t
where prev_amount is null or prev_amount <> amount