SQL-使用GROUPBY和MIN COUNT返回计数最少的变量

我在使用

分组依据

、

最大值

和

计数

时遇到问题

我有三张表，t1，t2，t3，有营养数据

• t1包含

  userid

• t2包含

  食品

  和食品的

  类型

  。（水果、肉等）
• t3记录用户ID每次进食的时间，因此

  userid

  ，

  食物

如何编写一个（Postgres）查询，只返回

用户ID

和最少吃的

食物类型

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我一直被困在

groupby

上，因为聚合会产生各种食物的组合。关于我应该如何处理这个问题，有什么提示吗？

如果您想要每个用户吃得最少的食物类型，首先按用户和类型统计出现次数，然后需要使用秩函数来确定哪些食物类型的数量最少。我不想费心写出所有的连接，但是这个伪代码应该有帮助：

select userid, max(c_type) as MaxType
From (Select userid, count(type) as c_type 
from t1 inner join t3 on t1.userid = t3.userid
        inner join t2 on t2.food = t3.food
group by userid) as T
group by userid

select user_id, type, type_total
from ( select user_id, type, type_total,
       rank(type_total) over (partition by user_id, type order by type_total) rn
       from ( select user_id, type, count(t3 identifier) type_total
              from [insert all the tables and joins here]
              group by user_id, type ) x
       ) y
where y.rn = 1

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此方法使用ROW_NUMBER window函数，对按类型分组的食用食物计数进行升序排序，以确定最少食用的食物。如果出现平局，将从最少的类型中随机选择一个。使用@htf发布的解决方案中的类似排名将返回所有关系

select userid, type from (
    select t3.userid, t2.type, count(*) as eaten,
        row_number() over(partition by t3.userid order by count(t3.food) asc) AS r
    from t3 join t2 on t3.food=t2.food
    group by 1,2
) least
where r=1

假设您希望从t1中得到一些东西，则如下所示：

select t1.name, least.type from (
    select t3.userid, t2.type, count(*) as eaten,
        row_number() over(partition by t3.userid order by count(t3.food) asc) AS r
    from t3 join t2 on t3.food=t2.food
    group by 1,2
) least
join t1 on t1.userid=least.userid
where least.r=1

下面是一种不使用窗口功能的方法。这种方法使用对吃的类型计数的自联接来识别吃得最少的食物，并过滤其他更频繁吃的食物（添加t1，假设您需要一些字段）：

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此版本将包括最少被吃掉的关系。

当您需要sql查询时，请发布一些示例数据和预期结果，并向我们展示您已尽可能尝试的内容。t4包含解决方案。您不必重新发明轮子，这是一个典型的查询（有），只需反转运算符以查找最少的，而不是最伟大的。

with type_counts as (
    select t3.userid, t2.type, count(*) as eaten,
    from t3 join t2 on t3.food=t2.food
    group by 1,2
)
select t1.username, tc.userid, tc.type
from type_counts tc
inner join (select userid, min(eaten) as eaten from type_counts group by 1) mintc
    on tc.userid=mintc.userid and tc.eaten=mintc.eaten
inner join t1 on t1.userid=tc.userid