Sql 调整Teradata（分组）

我正在尝试调整Teradata中的查询。它相当大，所以我在下面概述一下：

SEL column_1, column_2......column_20, sum(column_21), sum(column_22),.....sum(column_30)
from table_a a
inner join table_b b
on conditions...
group by column_1, ...,column_20;

我正在尝试调整这个。它在小组中遇到了表演障碍。表A和表B是巨大的（超过20亿条记录）

我尝试了以下选项，但都没有提高性能：

1） 收集所有必要的统计数据

2） 在表a和B中的列上创建JI

3） 在表A和B中的列和总和上创建AJI

4） 为GROUPBY中涉及的列在每个表上创建SI

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有人能提出进一步的建议吗？

如果没有以下方面的详细信息，很难说什么：

• 查询（它们总是相同的，还是在哪里总是不同的）
• A和B的结构（主索引/分区）
• 执行计划
• 执行日志（查看瓶颈在哪里）

但如果我们假设每次创建和使用AJI时，这个查询都是完全相同的，那么我能想到的唯一改进就是尝试调整JI的主索引，这样它在amp中的分布就会尽可能均匀

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（顺便说一句，如果使用AJI，那么第2步和第4步将浪费您的时间和数据库空间）

您如何知道问题在分组中，而不是在连接或求和（）中？您可以发布解释计划吗？您知道解释查询的哪一步实际上是挂起的吗？