Mysql：优化在嵌套集树中查找超级节点

我在嵌套集模型中有层次数据（表：项目）：

我的表格（项目）：

印刷精美：

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为了找到节点3最近的超级节点（知道它的lft值），我可以

explain
SELECT projects.*
FROM projects
WHERE 4 BETWEEN projects.lft AND projects.rgt

这给了我一个到节点3的路径中的项目列表。然后通过分组和查找结果的MAX（projects.lft），我得到最近的超级节点。然而，我似乎无法让这个查询快速运行，它不会使用我定义的索引。解释说：

+----+-------------+----------+-------+----------------+----------+---------+------+------+--------------------------+
| id | select_type | table    | type  | possible_keys  | key      | key_len | ref  | rows | Extra                    |
+----+-------------+----------+-------+----------------+----------+---------+------+------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | projects | index | lft,rgt,lftRgt | idLftRgt | 12      | NULL |   10 | Using where; Using index | 
+----+-------------+----------+-------+----------------+----------+---------+------+------+--------------------------+

Mysql知道要使用什么索引，但仍然必须循环遍历所有10行（或实际表中的100k行）

如何让MySql正确优化此查询？我在下面包含了一个测试脚本

DROP TABLE IF EXISTS projects; 
CREATE TABLE projects (
    id INT NOT NULL ,
    lft INT NOT NULL ,
    rgt INT NOT NULL ,
    PRIMARY KEY ( id )
) ENGINE = MYISAM ;
ALTER TABLE projects ADD INDEX lft (lft);
ALTER TABLE projects ADD INDEX rgt (rgt);
ALTER TABLE projects ADD INDEX lftRgt (lft, rgt);
ALTER TABLE projects ADD INDEX idLftRgt (id, lft, rgt);

INSERT INTO projects (id,lft,rgt) VALUES (1,1,6);
INSERT INTO projects (id,lft,rgt) VALUES (2,2,3);
INSERT INTO projects (id,lft,rgt) VALUES (3,4,5);
INSERT INTO projects (id,lft,rgt) VALUES (4,7,10);
INSERT INTO projects (id,lft,rgt) VALUES (5,8,9);
INSERT INTO projects (id,lft,rgt) VALUES (6,11,12);
INSERT INTO projects (id,lft,rgt) VALUES (7,13,14);
INSERT INTO projects (id,lft,rgt) VALUES (8,15,16);
INSERT INTO projects (id,lft,rgt) VALUES (9,17,18);
INSERT INTO projects (id,lft,rgt) VALUES (10,19,20);

explain
SELECT projects.*
FROM projects
WHERE 4 BETWEEN projects.lft AND projects.rgt

---

要优化

MySQL

中的嵌套集合查询，应在集合框上创建

SPATIAL

（

R-Tree

）索引：

ALTER TABLE projects ADD sets LINESTRING;

UPDATE  projects
SET     sets = LineString(Point(-1, lft), Point(1, rgt));

ALTER TABLE projects MODIFY sets LINESTRING NOT NULL;

CREATE SPATIAL INDEX sx_projects_sets ON projects (sets);

SELECT  hp.*
FROM    projects hp
WHERE   MBRWithin(Point(0, 4), hp.sets)
ORDER BY
        lft;

有关更多详细信息，请参阅我博客中的这篇文章：

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如果无法使用空间索引，则以下两个索引：

ALTER TABLE projects ADD INDEX lftRgt (lft, rgt);
ALTER TABLE projects ADD INDEX idLftRgt (id, lft, rgt);

应该是独一无二的。这将对数据库有很大帮助

ALTER TABLE projects ADD INDEX lft (lft);

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不是必需的-它是lftRgt的副本。

在尝试查找嵌套集索引帮助时遇到了此问题

我得到了一个不同的解决方案，它体积庞大，但很容易完全索引。但是，它会使更新速度更慢。然而，我把它贴在这里，因为它可能会帮助其他人

我们有一个产品类别表，可以有子类别等。这些数据是相当静态的

我设置了一个表，缓存包含该类别的类别之间的关系以及每个父类别（包括这个特定类别）的行，以及深度差异

当对实际的category表进行更改时，我只是触发一个过程来重建缓存表

然后，检查父/子关系的任何内容都可以使用缓存在类别及其所有子级（或子级及其所有父级）之间直接链接

实际类别表

CREATE TABLE `category` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(128) NOT NULL,
  `depth` int(11) NOT NULL,
  `left_index` int(4) NOT NULL,
  `right_index` int(4) NOT NULL,
  `mmg_code` varchar(30) NOT NULL
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `mmg_code` (`mmg_code`),
  UNIQUE KEY `left_index_right_index` (`left_index`,`right_index`),
  UNIQUE KEY `depth_left_index_right_index` (`depth`,`left_index`,`right_index`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;


DELIMITER ;;

CREATE TRIGGER `category_ai` AFTER INSERT ON `category` FOR EACH ROW
CALL `proc_rebuild_category_parents_cache`();;

CREATE TRIGGER `category_au` AFTER UPDATE ON `category` FOR EACH ROW
CALL `proc_rebuild_category_parents_cache`();;

DELIMITER ;

简单缓存表：-

CREATE TABLE `category_parents_cache` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `category_id` int(11) NOT NULL,
  `parent_category_id` int(11) NOT NULL,
  `depth_difference` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `category_id` (`category_id`),
  KEY `parent_category_id` (`parent_category_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

程序如下：-

BEGIN
    TRUNCATE category_parents_cache;

    INSERT INTO category_parents_cache (id, category_id, parent_category_id, depth_difference)
    SELECT NULL, 
            child_category.id AS category_id, 
            category.id AS parent_category_id, 
            child_category.depth - category.depth AS depth_difference 
    FROM category
    INNER JOIN category child_category ON child_category.left_index BETWEEN category.left_index AND category.right_index
    ORDER BY category.id, child_category.id;
END

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如果表格很大并且经常更新，这可能会得到有效的改进。

我的朋友，你真是个天才！你刚刚救了我们提前退休的db服务器。当我们制作一张信用卡时，您将进入信用卡列表（yast.com）：）

BEGIN
    TRUNCATE category_parents_cache;

    INSERT INTO category_parents_cache (id, category_id, parent_category_id, depth_difference)
    SELECT NULL, 
            child_category.id AS category_id, 
            category.id AS parent_category_id, 
            child_category.depth - category.depth AS depth_difference 
    FROM category
    INNER JOIN category child_category ON child_category.left_index BETWEEN category.left_index AND category.right_index
    ORDER BY category.id, child_category.id;
END