Sql 优化大型表上的多个Select查询

我正在尝试通过创建索引视图来提高我在网页中运行的一系列SELECT count（DISTINCT id）查询的性能。目前运行这些查询大约需要9秒钟（大约有14个查询，它们都非常相似）。我查询的表有710万条记录

基本上，我有一个包含长字符串（UserAgents）的表，其中包含我试图选择的关键字，如“iPhone”或“Android”。之前，我使用WHERE useragent（如“%iPhone%”）从useragent中提取“iPhone”。我知道，像通配符一样，计算成本很高，所以我创建了一个视图，可以这样做，并将例如“iPhone”分配给一个整数值，因此现在我可以根据我的视图进行选择，例如，其中useragent=2。哪个应该更快，对吗？我甚至为视图编制了索引，这些查询的性能没有得到任何改善

以下是其中一个查询的示例：

SELECT COUNT(DISTINCT message_id) AS Amount
FROM emailClientUsageView
WHERE HTMLID = 4736 AND (EC = 8 AND UA != 2 AND UA != 3);

如何优化表、视图、数据库和/或查询，以使这些查询在合理的时间（小于2秒）内运行

编辑： 表: 列：id、htmlid、msgid、dt、UserAgent、referer、EmailClient

在表上添加索引：UserAgent上的唯一聚集索引，id EmailClient上的非唯一非聚集索引

视图：

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视图上的索引：id上唯一聚集，EmailClient上非唯一非聚集将此索引放置在视图上：HtmlId、EC、UA、MsgId。 这将涵盖您列出的查询，并强制预计算EC和UA列。 我假设MsgId和Message_Id是相同的

不过，这可能对其他查询没有帮助。在末尾添加Ref和Id可能有助于其他查询，但这取决于这些查询

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另请参见：

为什么您认为索引视图会带来神奇的性能优势？如果视图的行数与基表的行数相同，那么使用它并不能真正获得任何好处。我认为索引将允许对索引进行分组/聚集/更有组织，以便在需要预聚合计算（如

计数

）时，可以使用将要快速索引的查询视图。如果它们所做的只是为同一组行创建一个额外的副本，那么它们不太可能起到帮助作用。最好规范化用户代理数据（在查找表中，而不是索引视图中），并确保具有支持where子句的适当索引（甚至可能是筛选索引）。添加准确的架构，包括您添加的任何索引。@Brandon Brown:您的意思是

EC！=8

？否则，其他两个条件不会增加任何内容。

SELECT id, msgid, HTMLID,
    CASE
        WHEN Referrer LIKE '%aol%' THEN 1
        WHEN Referrer = '' THEN 99
        ELSE 0
        END AS ref, 
    CASE
        WHEN UserAgent LIKE '%iPhone%' THEN 1
        WHEN UserAgent LIKE '%iPad%' THEN 2
        WHEN UserAgent LIKE '%iPod%' THEN 3
        WHEN UserAgent LIKE '%Microsoft Office%' THEN 4
        WHEN UserAgent LIKE '%Mozilla%' THEN 5
        WHEN UserAgent LIKE '%Android%' THEN 6
        ELSE 0
        END AS UA, 
    CASE
        WHEN EmailClient LIKE '%iPhone%' THEN 1
        WHEN EmailClient LIKE 'internet explorer%' THEN 2
        WHEN EmailClient LIKE '%Outlook%' THEN 3
        WHEN EmailClient LIKE '%yahoo%' THEN 4
        WHEN EmailClient LIKE '%safari%' THEN 5
        WHEN EmailClient LIKE '%Android%' THEN 6
        WHEN EmailClient LIKE '%gmail%' THEN 7
        WHEN EmailClient LIKE '%Windows%' THEN 8
        WHEN EmailClient LIKE '%AOL%' THEN 9
        WHEN EmailClient LIKE '%Thunderbird%' THEN 10
        WHEN EmailClient LIKE '%Lotus Notes%' THEN 11
        WHEN EmailClient LIKE '%Palm%' THEN 12
        WHEN EmailClient LIKE '%Entourage%' THEN 13
        WHEN EmailClient LIKE '' THEN 99
        ELSE 0
        END AS EC
FROM store_openEmail AS emailClientUsageView