Sql 在BigQuery Google Analytics数据中提取两个页面之间的用户旅程数据

如何在Google Analytics BigQuery导出数据中提取用户在两个特定页面之间的旅程数据

例如：

网站有100个页面：hits.page.pagePath=/page\u 1到hits.page.pagePath=/page\u 100

目标是从/page_13到/page_22提取用户旅程数据，包括页面之间的所有数据

挑战在于旅程不是顺序的，比如/page_13->/page14->…->/第22页

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但是可能是/page13->/Pageu 5->/Pageu 41->/Pageu 99->/Pageu 22。

谷歌分析样本有一本食谱，其中有一些例子，比如点击顺序。使用字符串_AGGhits.page.pagePath，您可以构建所需的用户旅程点击序列

为了只过滤两个需要的页面，我们可以使用诸如答案之类的方法。但是，在本例中，我们希望将一个设置为起点，另一个设置为终点。此外，我们可以在用户到达目标页面后进行剪切，以使这两条路径相似：

/第13页->/第5页->/第41页->/第99页->/第22页

/第13页->/第5页->/第41页->/第99页->/第22页->第37页

还要注意的是，我们可以使用新功能（目前处于Beta测试阶段）来更改脚本顶部的页面对，并构建一个动态正则表达式。例如，使用可用的公共数据检查/home和/google+重新设计/shop+by+品牌/youtube之间的旅程：

标准SQL -使用动态正则表达式更改源页面和目标页面的脚本。 声明来源、目的地、正则表达式字符串； 设置原点='/home'； 设置目的地='/google+重新设计/shop+by+品牌/youtube'； 设置regex=CONCAT，REPLACEorigin，'+'，'\\+'，'.*？'，REPLACEdestination，'+'，'\\+'； -运行查询 选择 pagePath作为用户旅程， COUNT1作为频率 从…起 选择 visitId， REGEXP\u EXTRACTSTRING\u AGGhits.page.pagePath，regex作为pagePath 从…起 `bigquery公共数据。google_analytics_sample.ga_sessions_*`， 以安打为安打 哪里 _表_“20170701”之间的后缀 和‘20170731’ 和hits.type=PAGE 分组 维西蒂德 哪里 页面路径不为空 分组 页面路径 订购人 计数1说明 限度 10 返回以下结果：

为了进一步优化它，我们可以只选择原点的最后一次出现，但您可能希望将这样的事情计算为不同的路径：

/第13页->/第99页->/第22页

/page13->/pageu 5->/pageu 13->/pageu 99->/pageu 22

您可以使用数组agg。如果我理解正确的话，您希望一个组在第一次访问第13页时处于状态，在访问第22页时结束

让我假设，对于每个用户，您希望第一次命中13到22。您可以通过以下两个特征来识别组：

select h.*
from (select h.*,
             countif( page like '%/page_13' ) over (partition by user order by hit_time) as hit_13,
             countif( page like '%/page_22' ) over (partition by user order by hit_time) as hit_22,
             countif( page like '%/page_22' ) over (partition by user) as has_22
      from hits h
     ) h
where has_22 and
      hit_13 > 0 and
      (hit_22 = 0 or page like '%/page_22);

这将返回以13开头、以22结尾的页面，并确保用户同时拥有这两个页面

现在，对于旅程，只需使用聚合。但是，遗憾的是，BQ不允许在数组上进行聚合——如果您随后希望按行程进行汇总的话。因此，我将使用string_agg：

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请显示一些示例数据。它类似于BigQuery中的Google分析示例数据集。从bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_20170801中选择DISTINCT page.pagePath，UNNESThits limit 100；假设用户从/store.html旅行到/basket.html。在此期间，用户可能浏览过/google+重新设计/apparel/womens/womens+外衣，/google+重新设计/wearables/men+s+t恤/主页或/google+重新设计/bags/Backs/google+笔记本电脑+tech+背包+black.axd。谢谢非常感谢您的详细回答，它真的很有帮助。由于脚本需要在prod中运行，我将等待正式可用。非常感谢您为此花费时间！

select h.user,
       string_agg(page order by hit_time, ' -> ')
from (select h.*
      from (select h.*,
                   countif( page like '%/page_13' ) over (partition by user order by hit_time) as hit_13,
                   countif( page like '%/page_22' ) over (partition by user order by hit_time) as hit_22,
                   countif( page like '%/page_22' ) over (partition by user) as has_22
            from hits h
           ) h
      where has_22 and
            hit_13 > 0 and
            (hit_22 = 0 or page like '%/page_22)
     ) h
group by user;