Sql 使用不同的记录从DATETIME计算并创建持续时间_Sql_Sql Server_Tsql_Date_Group By

Sql 使用不同的记录从DATETIME计算并创建持续时间

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Sql 使用不同的记录从DATETIME计算并创建持续时间,sql,sql-server,tsql,date,group-by,Sql,Sql Server,Tsql,Date,Group By,我有一个非常大的时间数据集，显示了整个美国2年内的停电情况。我想使用来自4列的不同记录来计算停机的持续时间。CustomerOut的“0”值被视为重置例如： 2017-12-28 12:25:00 2018年01月01日03:25:00 2018年01月01日03:36:00 2018年01月01日03:55:00 2018年1月0日1500:01-01 04:34:00 这意味着在1号城市，有50名顾客外出11分钟，65名顾客外出19分钟，40名顾客外出39分钟，共计55.75个顾客小时

我有一个非常大的时间数据集，显示了整个美国2年内的停电情况。我想使用来自4列的不同记录来计算停机的持续时间。CustomerOut的“0”值被视为重置

例如：

2017-12-28 12:25:00
2018年01月01日03:25:00
2018年01月01日03:36:00
2018年01月01日03:55:00
2018年1月0日1500:01-01 04:34:00

这意味着在1号城市，有50名顾客外出11分钟，65名顾客外出19分钟，40名顾客外出39分钟，共计55.75个顾客小时

预期结果：

Utility1，State1，County1，City1，15002017-12-2812:25:00，空
1号城市1号县1号州1号公用设施，邮编：1500，50，2018-01-01 03:25:00，00:11.00
2018年01月01日03:36:00，00:19.00
公用设施1，州1，县1，城市1，1500，40，2018-01-01 03:55:00，00:39.00
公用设施1，国家1，国家1，城市1，1500，0，2018-01-01 04:34:00，空

您可以从一个子查询开始，该子查询计算当前记录与下一记录之间的差异。然后，外部查询筛选与断电和聚合对应的记录：

select 
     UtilityName, 
     StateName, 
     CountyName, 
     CityName,
     sum(CustomersOut) CustomersOut,
     sum(MinutesOut) MinutesOut,
     sum(CustomersOut * MinutesOut) / 60.0 CustomersHoursOut
from (
    select 
        UtilityName, 
        StateName, 
        CountyName,
        CityName,
        CustomersOut,
        datediff(
            minute,
            RecordedDateTime,
            lead(RecordedDateTime) over(
                partition by UtilityName, StateName, CountyName, CityName 
                order by RecordedDateTime
            )
        ) MinutesOut
    from mytable 
) t
where CustomersOut > 0
group by
     UtilityName, 
     StateName, 
     CountyName, 
     CityName

：

UtilityName | StateName | CountyName | CityName | CustomersOut | MinutesOut | CustomersHoursOut :---------- | :-------- | :--------- | :------- | -----------: | ---------: | :------------------ Utility1 | State1 | County1 | City1 | 155 | 69 | 55.750000 UtilityName | StateName | CountyName | CityName | CustomersTracked | CustomersOut | RecordedDateTime | MinutesOut :---------- | :-------- | :--------- | :------- | ---------------: | -----------: | :------------------ | ---------: Utility1 | State1 | County1 | City1 | 1500 | 0 | 2017-12-28 12:25:00 | null Utility1 | State1 | County1 | City1 | 1500 | 50 | 2018-01-01 03:25:00 | 11 Utility1 | State1 | County1 | City1 | 1500 | 65 | 2018-01-01 03:36:00 | 19 Utility1 | State1 | County1 | City1 | 1500 | 40 | 2018-01-01 03:55:00 | 39 Utility1 | State1 | County1 | City1 | 1500 | 0 | 2018-01-01 04:34:00 | null 实用程序名称| StateName | CountyName | CityName | CustomersTracked | CustomersOut | RecordedDateTime |分钟 :---------- | :-------- | :--------- | :------- | ---------------: | -----------: | :------------------ | ---------: 公用设施1国家1国家1城市1500 0 2017-12-28 12:25:00空公用设施1州1县1市1500 50 2018-01-01 03:25:00 11 公用设施1州1县1市1500 65 2018-01-01 03:36:00 19 公用设施1州1县1市1500 40 2018-01-01 03:55:00 39 实用性1国家1国家1城市1500 0 2018-01-01 04:34:00零

“TIMESTAMP”是一种不推荐使用的数据类型，与日期或时间无关。我想你的意思是说“约会时间”。理解这种区别很重要。请展示你想要的结果。你是绝对正确的。谢谢你的邀请correction@GordonLinoff谢谢你的评论。帖子已经更新。既然OP已经更新了问题，您只需删除

分组依据

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