Sql 配置单元查询优化

我的要求是获得有超过1个电子邮件id且类型为1的学生的id和姓名

我使用的查询如下

select distinct b.id, b.name, b.email, b.type,a.cnt
from (
  select id, count(email) as cnt
  from (
    select distinct id, email
    from table1
  ) c
  group by id
) a
join table1 b on a.id = b.id
where b.type=1
order by b.id

请让我知道这是罚款或任何更简单的版本可用

Sample data is like:
id name email type 
123 AAA abc@xyz.com 1
123 AAA acd@xyz.com 1
123 AAA ayx@xyz.com 3
345 BBB nch@xyz.com 1
345 BBB nch@xyz.com 1
678 CCC iuy@xyz.com 1


Expected Output:
123 AAA abc@xyz.com 1 2
123 AAA acd@xyz.com 1 2
345 BBB nch@xyz.com 1 1
678 CCC iuy@xyz.com 1 1

---

对于此要求，您可以使用

分组方式
->
having count（）

select distinct b.id
    , b.name,
    , b.email
    , b.type 
from table1 b
where id in 
    (select distinct id from table1 group by email, id having count(email) > 1) 
and b.type=1 
order by b.id

您可以尝试使用count（）函数的分析方式：

SELECT sub.ID, sub.NAME
  FROM (SELECT ID, NAME, COUNT (*) OVER (PARTITION BY ID, EMAIL) cnt
          FROM raw.crddacia_raw) sub
 WHERE sub.cnt > 1 AND sub.TYPE = 1

我强烈建议使用窗口函数。但是，配置单元不支持作为窗口函数的
count（distinct）
。有不同的方法来解决这个问题。一个是
densite\u rank（）
s的总和：

我希望这比你的版本有更好的性能。但是，值得测试不同的版本，看看哪个版本的性能更好（并且可以随时回来让其他人知道哪个更好）。
还有一种方法使用
collect\u set
并获取返回数组的大小来计算不同的电子邮件

演示：

结果:

id  name    email   type    cnt 
123 AAA  abc@xyz.com    1   2   
123 AAA  acd@xyz.com    1   2   
345 BBB  nch@xyz.com    1   1   
678 CCC  iuy@xyz.com    1   1   

我们仍然需要在这里进行区分，因为解析函数不会像case
345bbb那样删除重复项nch@xyz.com
这与您的查询非常相似，但在这里，我在初始步骤（在内部查询中）过滤数据，以便在较少的数据上不会发生连接

 select distinct b.id,b.name,b.email,b.type,intr_table.cnt from table1 orig_table join 
    (
        select a.id,a.type,count(a.email) as cnt from table1 as a where a.type=1 group by a
    ) intr_table on inter_table.id=orig_table.id,inter_table.type=orig_table.type

请提供数据和预期结果的代表性示例。如果同一id的同一电子邮件出现两次，此选项将不起作用。我想要>1封不同的电子邮件。但在我的情况下，它不是唯一的。这就是为什么我添加了一个带有distinctadded
的子查询，从表1中选择distinct id
，如果相同的id有相同的电子邮件出现两次，此选项将无法正常工作。我想要>1个不同的emailsso，按id放置分区，email（我在上面的脚本中修改过）
id  name    email   type    cnt 
123 AAA  abc@xyz.com    1   2   
123 AAA  acd@xyz.com    1   2   
345 BBB  nch@xyz.com    1   1   
678 CCC  iuy@xyz.com    1   1   

 select distinct b.id,b.name,b.email,b.type,intr_table.cnt from table1 orig_table join 
    (
        select a.id,a.type,count(a.email) as cnt from table1 as a where a.type=1 group by a
    ) intr_table on inter_table.id=orig_table.id,inter_table.type=orig_table.type