Sql 更新表中的列

我有一个要求，其中有一个如下表

Invoice Date        Year    Amount
1001    04-NOV-15   2015    100
1001    04-NOV-16   2016    400
1001    04-NOV-17   2017    600
1002    01-OCT-17   2014    1000

我希望在结尾有一个专栏，可以计算出时尚中的差异

Invoice Date        Year    Amount    Calculation
1001    04-NOV-15   2015    100       0
1001    04-NOV-16   2016    400       ((04-NOV-16)-(04-NOV-15))/(400-300)
1001    04-NOV-17   2017    600       ((04-NOV-17)-(04-NOV-16))/(600-400)
1002    01-OCT-14   2014    1000      0
1002    01-OCT-18   2018    2000      ((01-OCT-18)-(01-OCT-14))/(2000-1000)
1003    01-JAN-14   2014    1000      0

计算列是必需的，并且

我尝试了下面的查询，得到了金额差异

select invoice, 
       date_value,
       Year_va,
       amount,
       amount-lag(amount) over (partition by invoice

                                                order by date_value,invoice
                                               ) diff                                      
 from sample;

当我试过

select invoice, 
       date_value,
       Year_va,
       amount,
       MOD(date_value-lag(date_value),amount-lag(amount)) over (partition by invoice

                                                order by date_value,invoice
                                               ) diff                                      
 from sample;

它因窗口函数错误而失败

---

有人能帮上忙吗？…

如果你想要区别，为什么要使用

mod（）

---

您可能需要一个

coalesce（）

来获得

0

s，而不是

NULL

s（您的查询无法处理此问题，但您的示例数据表明您可能需要这样做）。

如果您想要差异，为什么要使用

mod（）

---

您可能需要一个

coalesce（）

来获得

0

s，而不是

NULL

s（您的查询无法处理此问题，但您的示例数据表明您可能需要这样做）。

正如Gordon所指出的，您可以使用

lag

函数和

coalesce

来获得所需的结果，如下所示

SELECT t1.*
    ,coalesce((
            date_value - lag(date_value) OVER (
                PARTITION BY invoice ORDER BY date_value
                )
            ) / (
            amount - lag(amount) OVER (
                PARTITION BY invoice ORDER BY date_value
                )
            ), 0) AS ratio
FROM table1 t1;

您还可以使用

ANSI

等效项，即

min/max

以及前面1行和前面1行之间的

行，如下所示

SELECT t1.*
    ,coalesce((
            date_value - min(date_value) OVER (
                PARTITION BY invoice ORDER BY date_value ROWS BETWEEN 1 PRECEDING
                        AND 1 PRECEDING
                )
            ) / (
            amount - min(amount) OVER (
                PARTITION BY invoice ORDER BY date_value ROWS BETWEEN 1 PRECEDING
                        AND 1 PRECEDING
                )
            ), 0) AS ratio
FROM table1 t1;

结果：

INVOICE      DATE_VALUE             YEAR    AMOUNT  RATIO
-----------------------------------------------------------
1001         04.11.2015 00:00:00    2015    100     0
1001         04.11.2016 00:00:00    2016    400     1.22
1001         04.11.2017 00:00:00    2017    600     1.8250
1002         01.10.2017 00:00:00    2014    1000    0

正如Gordon所指出的，您可以使用
滞后
函数和
合并
，如下所示，以获得所需的结果

SELECT t1.*
    ,coalesce((
            date_value - lag(date_value) OVER (
                PARTITION BY invoice ORDER BY date_value
                )
            ) / (
            amount - lag(amount) OVER (
                PARTITION BY invoice ORDER BY date_value
                )
            ), 0) AS ratio
FROM table1 t1;

您还可以使用
ANSI
等效项，即
min/max
以及前面1行和前面1行之间的
行，如下所示

SELECT t1.*
    ,coalesce((
            date_value - min(date_value) OVER (
                PARTITION BY invoice ORDER BY date_value ROWS BETWEEN 1 PRECEDING
                        AND 1 PRECEDING
                )
            ) / (
            amount - min(amount) OVER (
                PARTITION BY invoice ORDER BY date_value ROWS BETWEEN 1 PRECEDING
                        AND 1 PRECEDING
                )
            ), 0) AS ratio
FROM table1 t1;

结果：

INVOICE      DATE_VALUE             YEAR    AMOUNT  RATIO
-----------------------------------------------------------
1001         04.11.2015 00:00:00    2015    100     0
1001         04.11.2016 00:00:00    2016    400     1.22
1001         04.11.2017 00:00:00    2017    600     1.8250
1002         01.10.2017 00:00:00    2014    1000    0

我没有使用coalesce（）。你能帮我回答整个问题吗。我使用的是oracle sql developer您可以研究一下这个问题吗？我没有使用coalesce（）。你能帮我回答整个问题吗。我正在使用oracle sql developer您可以研究这个问题吗？您可以在这里帮助我回答这个问题吗